Projetos

Neste Desafio de Projeto, você cria uma dashboard interativa a partir de 100 vendas da Porsche, com a liberdade de visual que os gráficos do Excel não dão. Você prepara a base no Excel, pede ao ChatGPT a dashboard em HTML no Canvas, com filtros e as suas perguntas de negócio, e pode refazer o caminho com um agente que tem skill própria, para comparar os dois. São quatro passos, e a planilha de vendas já vem pronta para você começar. No fim, a dashboard fica no ar pelo GitHub Pages, com um repositório que mostra como você foi do dado bruto às respostas de negócio.

Desenvolva uma API Inteligente com Spring Boot e Spring AI, capaz de interpretar comandos de voz, transformar áudio em texto, acionar funções reais da aplicação e gerar respostas em áudio para a pessoa usuária. Neste projeto, você vai evoluir uma aplicação de orçamento financeiro que integra IA Generativa a uma arquitetura Java bem organizada, explorando conceitos como ChatClient, Tool Calling, transcrição de áudio, síntese de voz, persistência de dados e exposição de endpoints REST. Ao final, você terá uma solução prática que demonstra como conectar modelos de IA a fluxos reais de negócio, mantendo boas práticas de desenvolvimento, separação de responsabilidades e uma base sólida para novas evoluções.

Desenvolva um Copiloto de Vendas com IA para Atendimento em Loja, projetado para apoiar profissionais comerciais em interações reais com clientes. A solução utiliza IA para estruturar pitchs, responder objeções, organizar informações sobre produtos e orientar follow-ups, aumentando a produtividade e a assertividade no atendimento. Um projeto prático que conecta tecnologia e estratégia comercial para gerar impacto direto nos resultados de vendas.

Neste Desafio de Projeto, você cria em Python um agente de IA que organiza as suas tarefas do dia num quadro do Trello, a partir de uma conversa. Você registra um aplicativo no Trello, monta o agente com o Google ADK e o Gemini, e escreve as ferramentas que criam, listam e movem os cards do quadro. São cinco Aulas curtas, e o código e o guia de configuração do Expert já vêm prontos no repositório base, então dá para começar sem dominar Python. No fim, fica um repositório com o agente funcionando, uma melhoria sua e prints da conversa ao lado do quadro.

Desenvolva uma aplicação web inteligente com React, TypeScript e IA Generativa, criando um Educador Financeiro capaz de analisar uma simulação feita pela pessoa usuária e gerar insights personalizados. Ao longo do projeto, você vai construir uma interface moderna e interativa, com formulário em etapas, temas claro e escuro, persistência no navegador e integração com a API do Google Gemini. A proposta é unir boas práticas de Front-End com recursos de IA para transformar dados financeiros em diagnóstico, recomendações e próximos passos mais claros.

Desenvolva uma aplicação Fullstack para uma Carteira de Investimentos utilizando Rust. Ao longo do projeto, você vai criar uma API com Axum, armazenar dados no PostgreSQL, implementar autenticação de usuários e construir páginas HTML com Askama. O desafio conecta Back-End, banco de dados, segurança e interface em uma única aplicação. Ao final, você poderá evoluir o projeto com novas funcionalidades para acompanhar ativos e organizar uma carteira de investimentos.

Aprenda de forma prática e estruturada, os principais conceitos para modelar, organizar e implementar plataformas e arquiteturas inteligentes de dados e Inteligência Artificial em ambientes enterprise. Ao longo do curso, os participantes exploram como desenhar soluções escaláveis, integradas e sustentáveis, compreendendo desde a organização dos dados até a aplicação de modelos de IA em cenários corporativos reais, com foco em eficiência, governança, automação e geração de valor para o negócio.

Conheça como configurar pipelines inteligentes com Azure DevOps, criando um agente que integra automação, versionamento e entregas contínuas, garantindo eficiência, confiabilidade e escalabilidade no seu fluxo de desenvolvimento

Aprenda a criar um agente que analisa código, sugere melhorias e aplica boas práticas em tempo real, aumentando a confiabilidade e produtividade das suas entregas com Microsoft Copilot Studio.

Nesse projeto você vai aprender a criar o seu agente de IA para criar serviços serverless com GitHub Copilot e Azure Functions. Aqui você vai descobrir como desenvolver serviços serverless ágeis, acelerar deploys e automatizar processos no seu dia a dia de desenvolvimento. Mão na massa e 100% prático!

Neste Desafio de Projeto, você monta com IA um segundo cérebro sobre um tema que quer aprender, que responde com base nas fontes que você escolheu e mostra de onde tirou cada resposta. Você define o objetivo, separa vídeos e textos confiáveis, cria o notebook no Gemini Notebook, o antigo NotebookLM, e gera no Estúdio mapa mental, slides e resumo em áudio. São sete Aulas, sem código e sem repositório base: você parte de um notebook vazio, com o tema que quiser. No fim, fica um repositório que documenta as fontes, as perguntas e os materiais que o seu notebook gerou.

O desafio propõe a criação de uma experiência digital voltada ao relacionamento financeiro, guiada por IA generativa e fundamentada em boas práticas de experiência do usuário. A solução integra compreensão de linguagem natural, respostas contextualizadas e simulações simples, consolidando todo o aprendizado em IA, Python, dados e UX. Pode incluir funcionalidades como FAQs inteligentes, cálculos financeiros demonstrativos, explicações de produtos e persistência de contexto. O foco está em oferecer interações claras, seguras e personalizadas, aplicando os princípios estudados ao longo da trilha.