Netflix_ETL_Python_Dashboard_Solution

# Origem - Conjunto de dados -> DIO - Digital Innovation One

https://github.com/digitalinnovationone/netflix-dataset.git

# Developer & Speaker - Mateus Fleck

https://github.com/Mateus-Fleck/Netflix_ETL_Python_Dashboard_Solution_PowerBI

Dados ficticios

## O que vamos usar (downloads de links e visão geral)

* Python = https://www.python.org/downloads/

* Pip = https://pypi.org/project/pip/

* Pandas = https://pandas.pydata.org/

# Passo a passo

# Criar ambiente virtual

1. Crie um ambiente virtual (Prompt de Terminal - CMD)

python -m venv venv

2. Ative a Máquina Virtual

venv/scripts/ativar

### Conceitos = Etapas dos dados

DATA RAW = Todos os dados antes de qualquer processo de polimento ou processamento, são os dados em sua forma mais bruta.

DATA READY - É quando os dados passaram pelo processo de refinamento.

3. Instale bibliotecas

VERSÃO DE VERIFICAÇÃO PIP

pip --versão

Atualizar pip

python.exe -m pip instalar -upgrade pip

1. Instale Pandas

pip instalar pandas

2. Instale o openpyxl (abrir e ler arquivos)

pip instalar openpyxl

2. Instale o xlsxwriter (gravar arquivos)

pip instalar xlsxwriter

REGRAS: Processamento de Dados

## ETL

Na coluna utm_link de cada arquivo XLSX (Extraia o nome do arquivo de origem de cada cliente e crie uma coluna chamada filename.)
Na coluna utm_link de cada arquivo XLSX, contenha o nome e o nome do país de origem. (Extraia o nome do país e crie uma nova coluna chamada localização com cada nome de país.)
Cada arquivo XLSX contém uma coluna chamada utm_link com informações do nome da campanha de marketing. (Extraia o nome da campanha e crie uma nova coluna chamada campanha com o nome de cada campanha de marketing.)