Lista de Leitura (19/1 até 26/1) - Inteligência Artificial

Semanalmente busco me manter atualizado e também explorar conteúdo da minha área de atuação, mantenho este trabalho limitado a grupos com colegas onde debatemos o impacto de novos trabalhos. Gostaria de expandir isto para que mais pessoas possam aprender ou ter referências para seus escritos. Segue um lista com os trabalhos selecionados:

Livro do mês

How Machines Learn: The Elegant Math Behinde Modern AI por A. Ananthaswamy

White Papers

• The Annotated Transformer
• Keeping Neural Networks Simple by Minimizing the Description Length of the Weights
• ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
• A Neural Probabilistic Language Model

Blog Post

• Understanding LSTM Networks

Notas do Autor

No Sábado 25/01, buscarei compartilhar parte das notas referentes a estas leituras (incluído as notas sobre o livro desde mês). Como formar de despertar a curiosidade e possibilitar o contato com conteúdo de ponta e que é aplicado a indústria.

FAQ e Outros textos

• Todo conteúdo será em inglês? Provavelmente, o resumo será feito em PORTUGUÊS para auxiliar quem está no processo, mas aprenda inglês. Há outro trabalho meu explicando como aprendo idiomas. APRENDA INGLÊS CRIANDO METAS QUE FAZEM SENTIDO.
• Aceita sugestões de leitura? Com toda certeza, sinta-se livre para me recomendar leituras que fez ou fará.
• Eu realmente preciso ler tudo isso? Olha, eu discuti isto antes, neste ensaio. PORQUE VOCÊ NÃO VAI LER ESTE ARTIGO ATÉ O FINAL
• Porque ler artigos? Depende, o quanto você quer ser referência no que faz? Neste ensaio eu trato sobre porque decidi investir algumas horas da minha semana nesta tarefa. DEIXE-ME CONVENCER VOCÊ A LER "MACHINE LEARNING PAPERS."
• Qual critério eu uso? Curiosidade e área de atuação.
• Eu realmente leio tudo? Como isto é possível? No futuro escreverei um ensaio sobre isto, mas não é nada de outro planeta.
• Eu não quero ler este livro, teria outra sugestão? LISTA DE LIVROS SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL QUE SEMPRE TENHO POR PERTO.

Boa leitura, ;)