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Natasha Brandão
Natasha Brandão16/04/2024 17:22
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Explorando a Redução de Dimensionalidade em Imagens: Projeto Prático com Python

  • #Python
  • #Inteligência Artificial (IA)

Recentemente, mergulhei em um projeto fascinante de Redução de Dimensionalidade em Imagens e gostaria de compartilhar um pouco sobre essa jornada com vocês!

O projeto tem como foco principal a implementação de algoritmos básicos para transformar imagens coloridas em representações mais simples e compactas, utilizando a linguagem de programação Python. Para isso, segui duas etapas principais: conversão para tons de cinza e binarização.

A primeira etapa envolve a conversão da imagem colorida para tons de cinza. Nesse processo, descartei as informações de cor, mantendo apenas as informações de luminosidade. Isso é feito por meio de uma combinação linear dos canais de cor RGB, resultando em uma representação em escala de cinza da imagem original.

Na segunda etapa, a imagem em tons de cinza é binarizada, transformando-a em uma imagem preto e branco. Essa etapa é fundamental para simplificar a representação da imagem, onde cada pixel é atribuído como preto ou branco com base em um limiar de intensidade definido.

Utilizei como exemplo a imagem icônica do personagem Doutor House da série House MD. A escolha dessa imagem nos permite visualizar claramente o impacto da redução de dimensionalidade em imagens do mundo real.

🤔Você pode estar se perguntando, por que precisamos da redução de dimensionalidade em imagens para Redes Neurais? 

💡Bem, as imagens são representadas como matrizes tridimensionais de pixels (altura, largura e canais de cor). Essas matrizes podem ser muito grandes e difíceis de processar diretamente em algoritmos de aprendizado de máquina, especialmente em Redes Neurais. Ao reduzir a dimensionalidade da imagem para uma representação mais simples, podemos acelerar significativamente o treinamento do modelo e reduzir a complexidade computacional, mantendo informações importantes da imagem.

No projeto, explorei como essas técnicas podem ser implementadas de forma eficiente e sem depender de bibliotecas especializadas para processamento de imagens. Além disso, forneci uma visualização da imagem original, em tons de cinza e binarizadas, para facilitar a compreensão do processo.

Link do Projeto 👉 https://lnkd.in/dnPmgRRQ

#ReduçãoDeDimensionalidade #ProcessamentoDeImagens #Python #AprendizadoDeMáquina #RedesNeurais #HouseMD #DoutorHouse #DeepLearning #InteligenciaArtificial #IA #ArtificialIntelligence #AI

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