Como utilizei a API do Google Gemini para analisar a adequação de currículos para sistemas ATS

Desenvolvi o Gerador de Currículos ATS-Friendly, uma aplicação em React, TypeScript e Tailwind integrada à API do Google Gemini.

O objetivo da ferramenta é avaliar a adequação de currículos frente às exigências de sistemas de recrutamento (ATS), fornecendo análises e sugestões de ajuste em tempo real.

Na prática, este projeto me permitiu aplicar:

🔹 Engenharia de Prompt: Estruturação de instruções precisas para garantir respostas úteis e alinhadas ao contexto.

🔹 Curadoria e Avaliação de Saídas (LLM): Validação da consistência das respostas geradas e prevenção de alucinações.

🔹 Visão de Produto & Requisitos: Mapeamento de regras de negócio e usabilidade orientada à experiência do usuário.

A IA Generativa é uma aliada fantástica quando acompanhada de curadoria humana rigorosa e diretrizes bem definidas.

O código e os detalhes do projeto estão disponíveis no meu GitHub: github.com/carolverso9

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