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Carlos CGS
Carlos CGS21/07/2025 15:45
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Como Gerenciar uma Avalanche de Informações em Tempo Real (BigData)📡

  • #Data

Fala, Galera Dev! 🚀

Hoje vamos fugir um pouco da programação em si: neste Artigo, vamos falar sobre a importância de ter profissonais qualificados que saibam como uma as ferramentas certas para lidar com toda essa avalanche de dados que o Big Data traz para o mundo real.

Você já parou pra pensar na quantidade absurda de dados que geramos em tempo real todos os dias? 📈 Seja pelo seu celular, smartwatch, carro, navegador GPS... estamos cercados por sensores que monitoram:

  • Trajetos percorridos
  • Velocidade de locomoção
  • Batimentos cardíacos
  • Consumo calórico
  • Horários de sono
  • E muito mais...

Só o seu celular ou relógio inteligente gera em média de 1 a 3 GB de dados por mês! 📱⌚ E agora imagina isso multiplicado por bilhões de dispositivos conectados no mundo inteiro... É dado pra todo lado!

Essa imensa geração de informações é o que chamamos de Big Data — um conceito que se refere ao volume gigantesco de dados gerados constantemente, em alta velocidade e de múltiplas fontes. E mais importante do que coletar dados, é conseguir armazená-los, processá-los e extrair valor deles.

O desafio: Gerenciar essa avalanche de informações

Se no passado o petróleo era o ativo mais valioso do mundo, hoje dados são o novo petróleo — mas diferente do petróleo, eles existem em uma quantidade quase infinita.

Isso traz um novo desafio para as empresas: não basta apenas coletar dados, é preciso saber gerenciá-los!

🔹 Organizar

🔹 Armazenar com segurança

🔹 Analisar de forma eficiente

🔹 Extrair insights valiosos

Quem souber transformar dados brutos em informação útil vai liderar o mercado nos próximos anos.

É aí que entram em ação os Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados. Cada um desempenha um papel fundamental para transformar um volume massivo de dados brutos em informações estratégicas que geram valor real para as organizações.

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"Em um mundo movido a dados, quem sabe extraí-los e transformá-los lidera. O futuro pertence a quem entende essa nova riqueza. E você, já está surfando nessa onda?"

Um exemplo prático que ilustra tudo isso

Um site que gosto muito de acompanhar é o AirNav Radar. Ele mostra todos os voos em tempo real no mundo inteiro! ✈️

Olha a quantidade de informações sendo atualizadas a cada segundo:

  • Posição geográfica dos aviões
  • Velocidade
  • Altitude
  • Origem e destino
  • Modelo das aeronaves

Cada pontinho amarelo que você vê no mapa representa um fluxo constante de dados sendo transmitidos e atualizados, provando o quanto o mundo hoje depende de informação em tempo real.

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🚀 Concluindo...

💬 Em resumo: dados são ouro, mas só se forem bem trabalhados. Dados por si só não tem nenhum significado para as empresas, eles precisam ser trados e tranformandos em infomaçõa, seja utilizando tecnicas de ETL (Extract, Transforms, Load) ou outras técnicas que faça o tratamnto e organizaçõa desses dados para que possam ser analisados e utilizados por diretores e executivos, auxiliando na tomada de dicisão baseada em dados. Sendo essa ao meu ver a mais assetiva possível!

Quem dominar a arte de gerenciar, tratar e interpretar dados vai estar sempre um passo à frente no futuro da tecnologia.

E você? Já está se preparando para essa revolução dos dados? 👊📈

👉 Me acompanhe no LinkedIn e no GitHub do ProjetoCodeVersePython2025 para mais conteúdos como esse!

"Vamos Disseminar os Conhecimentos e Transbordar Tudo o que Aprendemos!"

Referências utilizadas:

  • https://www.ibm.com/topics/big-data
  • https://radarbox.com
  • https://www.oracle.com/big-data/what-is-big-data/
  • https://airnavradar.com

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Comentários (2)
Carlos CGS
Carlos CGS - 23/07/2025 09:55

Anteriormente a linguagem R dominava a análise de grande volumes de dados, mas d eum tempo para cá o python esta assumindo grande parcela na análise de dados. Há diversas bibliotecas usadas para análise de dados nessa era de BigData como pandas, numpy e matplotlib.

DIO Community
DIO Community - 22/07/2025 09:34

Excelente artigo, Carlos. Você trouxe uma abordagem clara e envolvente sobre os desafios e oportunidades que o Big Data apresenta, especialmente no contexto de dados gerados em tempo real. A forma como você conecta o volume massivo de dados gerados por dispositivos do cotidiano com a necessidade crítica de profissionais qualificados mostra não apenas o tamanho do desafio, mas também o potencial transformador da área de dados.

Gostei especialmente do exemplo prático do AirNav Radar, uma ótima forma de materializar o conceito para o leitor, mostrando como dados em tempo real são aplicados de forma visual e estratégica. Sua analogia com o “novo petróleo” também reforça bem a urgência das empresas em investir em infraestrutura, segurança e profissionais que saibam extrair valor dos dados.

Se você fosse criar um mini-guia com as principais ferramentas e linguagens que um iniciante deve dominar para atuar no ecossistema de Big Data, quais você colocaria como essenciais nesse primeiro passo?