Article image
CARLOS
CARLOS05/08/2023 12:42
Compartilhe

ciência de dados

    Antes de mais nada, o que é Data Science?

    A ciência, de forma geral, busca desenvolver conhecimento sobre um assunto ou uma área. Isso é feito através da aplicação do método científico, baseado em hipóteses e testes, a ciência erra, revisa e valida questões. Esse é o processo de geração de conhecimento que veremos mais a seguir. Mas, vamos voltar ao assunto principal.

    A Ciência de Dados estuda os dados para ajudar a resolver problemas complexos e explorar outros problemas que precisam ser resolvidos visando alavancar um negócio. Ciência de Dados é extrair valor dos dados de formas que não eram conhecidas até então. É a ciência que estuda todo o processo de captura, transformação, geração e análise de dados.

    Os conteúdos pilares dessa ciência são o método científico e a inteligência artificial (IA). Enquanto linguagens de programação, estatística e matemática são ferramentas essenciais. É exatamente a combinação desses conhecimentos que possibilitam prever padrões e usá-los de novas formas.

    A evolução do poder computacional nas últimas décadas foi um fator crucial para o crescimento dessa área. Houve também uma mudança de mentalidade das empresas. Elas passaram a buscar uma forma de usar e tirar proveito da massa gigantesca de dados que passou a ser realidade (coleta e armazenagem). Como Big Data pode ajudar minha empresa?

    E quem trabalha com essa massa de dados, organiza a coleta, cruza, estuda os padrões e tira insights é exatamente o profissional de Data Science: o Cientista de Dados.

    Quem é o Cientista de Dados

    O avanço da tecnologia intensificou a demanda no mercado por profissionais com bagagem em matemática, estatística, linguagens de programação e Machine Learning. É comum que muitas pessoas nem gostavam desses temas durante a escola ou a faculdade (caso tiveram contato prévio com eles). A aplicação na rotina das empresas é o que conquistou muita gente! Além de que, o surgimento de novas metodologias e modelos de ensino contribuiu muito para que o público geral tivesse interesse por aprender ciência de dados.

    Atualmente há profissionais de dados vindos de áreas de formação diferentes. Esses profissionais foram se especializando e aprendendo conteúdos específicos de ciência de dados. Eles buscavam respostas para perguntas de negócio de suas áreas originais investigando os dados. O conhecimento que acumularam previamente ajudou no questionamento e na estruturação de hipóteses. E assim nasceram os primeiros experimentos e testes.

    Compartilhe
    Comentários (1)
    Edilson Soares
    Edilson Soares - 05/08/2023 15:52

    Bom artigo Carlos, parabéns.