Análise de Dados de Reciclagem Global com Python

Neste utilizei a linguagem Python para extrair insights do arquivo csv Plastic Waste Around the World, que contém informações sobre índices de reciclagem de lixo e índice de descarte de plástico dos países. Utilizei as bibliotecas Pandas para manipulação do arquivo csv, Seaborn para visualização dos dados e Matplotlib para a manipulação dos gráficos.

Na primeira imagem, vemos os 20 países que mais reciclam lixo no mundo, destaque para a liderança do Japão, com 84,8% do lixo do país sendo reciclado.

Na segunda imagem, vemos os 20 países que mais descartam plástico no mundo, a China lidera o índice, sendo responsável por quase 60% do descarte de plástico, o Brasil aparece na 6ª posição com cerca de 6%.

Na terceira imagem, vemos o índice de reciclagem de lixo entre os 20 países que mais descartam lixo, podemos ver que o Brasil é o país com menor índice entre os 20, um dado preocupante para nosso país.

Na quarta imagem, vemos a distribuição dos países por taxa de reciclagem de lixo, é possível ver que a maioria dos países reciclam menos de 20% de lixo, mostrando que a reciclagem em larga escala ainda é um desafio para a maior parte do mundo.

Código completo: https://github.com/Mauricio8583/DataAnalyticProject/blob/main/Global_plastic_waste.ipynb

Base de dados utilizada: https://github.com/Mauricio8583/DataAnalyticProject/blob/main/Plastic_Waste_With_Coordinates.csv