Gabriel Demetrios Lafis

Cientista de Dados com experiência end-to-end em Data Science, Machine Learning, MLOps e IA Generativa. Atuo no ciclo completo de modelos: exploração de dados, feature engineering, modelagem, validação, deploy, monitoramento e evolução contínua em produção.

Tecnologias: Python, SQL, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Spark, PySpark, Kafka, Docker, Kubernetes, MLflow, GCP, BigQuery, Power BI, Looker Studio e Git.

Experiência em modelos preditivos, Deep Learning, NLP, LLMs, RAG, RLHF, LangChain, Agentic AI, classificação, regressão, clusterização, pipelines em tempo real, observabilidade e governança de ML.

Resultados recentes:

• Pipeline de MLOps com 99,2% de uptime e 4 modelos em produção

• Melhoria de 18% no alinhamento de LLMs com RLHF

• Redução de 35% no tempo de análise com modelos preditivos

• Taxa de 92% na detecção de erros em código gerado por IA

Certificações: Google, IBM, Johns Hopkins, Wharton/UPenn

Pós-graduação: IA e Ciência de Dados em Saúde (Sírio-Libanês) | MBA Data Science e IA (USP/Esalq)

Portfólio: github.com/galafis

LinkedIn: linkedin.com/in/gabriel-demetrios-lafis