UTILIZAÇÃO DE IA GENERATIVA PARA FACILITAR A COMPREENSÃO DAS POLÍTICAS DE PRIVACIDADE DE DADOS
Introdução
Com a crescente digitalização da sociedade, a coleta e o tratamento de dados pessoais se tornaram elementos centrais nas atividades de empresas e organizações. As políticas de privacidade, embora sejam instrumentos legais fundamentais para a proteção desses dados, ainda apresentam uma linguagem excessivamente técnica, longa e, muitas vezes, inacessível ao usuário comum. Essa complexidade compromete a transparência e impede decisões informadas por parte dos indivíduos.
Diante desse cenário, este trabalho tem como objetivo apresentar a ferramenta Política Clara, uma solução baseada em Inteligência Artificial Generativa que visa tornar os conteúdos das políticas de privacidade mais compreensíveis e acessíveis à população.
Metodologia
A pesquisa foi desenvolvida em três etapas: uma revisão exploratória sobre o tema, uma pesquisa com usuários e, por fim, o desenvolvimento da ferramenta. A investigação buscou compreender os principais obstáculos enfrentados pelos usuários na leitura de políticas de privacidade e identificar critérios para sua simplificação.
A ferramenta foi implementada como uma extensão para o navegador Mozilla Firefox. Desenvolvida em Python com uso da biblioteca Flask no backend e integração com a API da Cohere, a extensão permite que o usuário selecione trechos de políticas de privacidade e receba, em tempo real, explicações simplificadas baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O frontend foi construído com JavaScript, utilizando as WebExtensions APIs.
Resultados
A ferramenta Política Clara foi avaliada por meio de uma pesquisa com 31 participantes, os quais analisaram duas versões de uma mesma política: a original e uma versão simplificada gerada pela ferramenta. Os resultados indicaram que 77,4% dos participantes consideraram a versão simplificada mais clara e fácil de entender.
Além disso, a ferramenta foi aplicada a um caso prático, utilizando a política de privacidade da Caixa Econômica Federal. A análise comparativa demonstrou que a ferramenta conseguiu organizar e traduzir as informações mais relevantes de forma clara e objetiva, seguindo critérios definidos por Terra (2021), como acessibilidade, consentimento, conteúdo, participação do usuário e alterações no documento.
Considerações Finais
Este estudo evidencia o potencial da Inteligência Artificial Generativa como aliada na promoção da transparência digital. A ferramenta Política Clara representa uma contribuição relevante para a democratização do acesso à informação, permitindo que usuários compreendam, com maior facilidade, os termos aos quais estão sujeitos ao utilizar serviços digitais.
Apesar das limitações relacionadas à amostragem e à dependência da qualidade dos textos originais, os resultados obtidos são promissores. Para trabalhos futuros, propõe-se a ampliação das funcionalidades da ferramenta, como a detecção de inconsistências legais e a adaptação automática conforme diferentes regulamentações, como a LGPD.
Acesso ao Projeto
O código-fonte da ferramenta e os resultados da pesquisa estão disponíveis publicamente nos seguintes repositórios:
- Ferramenta Política Clara: https://github.com/CarolinaCamposs/PoliticaClara
- Resultados da pesquisa: https://github.com/CarolinaCamposs/Resultados_Pesquisa_Politicas_Privacidade
