Uso consciente da IA

Acesso rápido a informação salva vidas? Acredito que a resposta é meio óbvia é claro, porém muito complexa quando se trata de adquirir conhecimentos técnicos, por volta de não muito distante dentre 2021 para trás, o acesso a informação técnica por uma boa parte da população resumia-se ao bom e velho “grande irmão”, seu parceiro de toda hora, outrora muito usado e ainda hoje muito requisitado o buscador google mas, algo novo surgiu ainda que engatinhando no início, errando em suas respostas, causando polêmica com seu uso ainda inconsciente e mal intencionado por seus usuários que, buscavam a satisfação própria em demonstrar o perigo em que o uso de uma ferramenta como ela poderia causar, quebrando regras que estavam dispostas na rede é verdade porém muito difíceis de serem encontradas as vezes, como os casos de chave de ativação do Office 365, o que consistia com um bom trabalho persuasivo do usuário contra as LLM ( machine learning language ) ou linguagem de aprendizado de máquina, que revelava de forma explicita tais chaves de acesso, dispostas na rede publicadas de forma ilegal é claro, em algum repositório qualquer, isso só trazia para reflexão de como a mente do computador poderia se assemelhar a mente humana passível de persuasão qualquer como alguém inocente demais frente a um vigarista ou qualquer espertalhão desses que, visam tirar proveito dos outros, bom mas enquanto ao uso técnico e consciente vem agora, como um bom iniciante no mundo de programação é difícil assimilar todo o universo de possibilidades que o aprendizado dessa área pode trazer e com ele vem também as dificuldades e os erros, ainda mais em uma época em que passava-se muito tempo para encontrar uma solução para erros de codificação ou soluções para se inspirar e testar, quão lento era esse tempo em que se buscava fóruns como o Stack Overflow, Devmedia, dentre outros como o próprio Github. Era maçante mas só temos essa noção agora, com o uso imenso de Inteligência artificial, por qualquer pessoa que está por dentro de como pesquisar na rede de computadores, este período outrora citado para alguns era uma salvação, pesquisar um problema em um destes fóruns, encontrar alguém com um mesmo problema e ter alguém que encontrou uma solução para o seu caso, vale lembrar que “para cada caso é um caso”, o que significava que, a depender de como estava o ambiente ou as configurações desse salvador com um código premiado, podia não rodar na sua máquina, já que se não existisse casos assim, a famosa frase “na minha máquina funciona” não existiria.

Levando em consideração no uso de Inteligência Artificial para os estudos, sua base de conhecimento é o elo principal entre fazer da forma correta e não deixar a IA fazer por você, o que no segundo caso a longo prazo pode te deixar em apuros, não adianta nada usar a ferramenta de IA, seja para codificar por você ou responder suas atividades quando não se sabe o que está fazendo e não está agregando em nada no seu aprendizado, é como se você estivesse criando uma vitrine de conquistas que não surgiram da sua consciência, não foi gravado ali no seu cérebro, somente a máquina sabe e ai entra a questão da dependência que muito se comenta hoje, só ela vai ter a resposta para suas problemáticas futuras, não é algo que estará formado em seu subconsciente para ser acessado. Vamos supor que em algum momento você seja chamado para um teste de mesa por um recrutador a depender do que o empregador quer avaliar, se sua vida se baseou em copiar e colar, sem ao menos procurar entender porque está se aplicando aquele método, vai ficar difícil você desempenhar seu protagonismo porque ele não é seu, foi um aparente status adquirido por sua imprudência.

Existem diversos modos de usar a I.A para benefícios próprios que agreguem valor a sua carreira e construção de conhecimento, dentre eles podemos destacar a correção erros de pontuação seja em artigos, textos ou trabalhos, correção de erros de códigos de programação, preparação para concursos como construção de simulados, construção de roteiros e estudos, leitura de documentos não para resumir por você, mas sim para te auxiliar na tomada de rota para sua leitura e eventual estudo futuro, ideias e insights de negócio seja para ganho ou apenas desenvolver habilidades um verdadeiro “refresh mental” de criatividade quando a mente está sobrecarregada, vale ressaltar que isso é poderoso para motivar o desenvolvedor a não ficar receoso quando não se tem uma motivação criativa naquele momento.

Dentre algumas que destaco para seu uso e produtividade são:

• Ferramentas de Desenvolvimento

Visual Studio Code (VS Code) – Editor de código gratuito, muito usado no mundo inteiro, com extensões para praticamente tudo.

Replit (https://replit.com/) – Editor de código online para várias linguagens, ótimo para praticar sem precisar instalar nada.

Glitch (https://glitch.com/) – Ideal para brincar com projetos web (HTML, CSS, JS) de forma rápida e colaborativa.

• Estudo e Documentação

MDN Web Docs (https://developer.mozilla.org/) – Documentação clara e direta para HTML, CSS e JavaScript.

W3Schools (https://www.w3schools.com/) – Mais básico, mas ótimo para iniciantes com exemplos interativos.

GeeksforGeeks (https://www.geeksforgeeks.org/) – Explicações de algoritmos, lógica e estruturas de dados com exemplos práticos.

• Prática de Programação

Exercism (https://exercism.org/) – Plataforma para praticar lógica e linguagens de programação com mentorias.

Codewars (https://www.codewars.com/) – Desafios de programação em formato de “missões” que ajudam a treinar lógica.

HackerRank (https://www.hackerrank.com/) – Bom para quem pensa em processos seletivos e entrevistas de emprego.

• Criatividade e Inspiração

Figma (https://www.figma.com/) – Ferramenta gratuita de design e prototipagem colaborativa.

Canva (https://www.canva.com/) – Fácil para criar materiais visuais, apresentações e até posts explicativos sobre programação.

CodePen (https://codepen.io/) – Excelente para testar e visualizar snippets de HTML, CSS e JS.

• Inteligência Artificial

ChatGPT (ou similares) – Correção de erros, brainstorming de soluções, explicação de conceitos.

GitHub Copilot – Assistente de código que sugere trechos diretamente no editor (ótimo para aprender padrões).

Perplexity (https://www.perplexity.ai/) – Buscador com IA que referencia fontes, útil para pesquisa técnica.

Gamma (https://gamma.app/pt-br) – Um gerador de slides gratuito editável que vai te proporcionar grandes designs de apresentações.

Leonardo (https://leonardo.ai/) – Gerador de imagens com vasto uso global, com diversos exemplos de criações que podem te ajudar a criar ideias de design dos mais diversos modelos e qualidade.

Lovable (https://lovable.dev/) – Gerador de design e prototipagem de sites usando tecnologias como React, Node e TypeScript. Vale usar como inspiração para design de sites.

Contudo o que antes se resumia a um grande buscador e hegemônico “grande irmão”, hoje podemos nos beneficiar de verdadeiros mestres de consulta a rede de computadores, rápidos, precisos, acessíveis e evolutivos no sentido em que buscam bastante evolução ao decorrer de sua trajetória pois, querendo ou não, ele também é uma regra de negócio e que pode ficar obsoleta com o tempo.