Usar IA não é sobre "trabalhar menos". É sobre entregar mais valor em menos tempo. ⚡
Muitos ainda acham que usar agentes de IA como o GitHub Copilot é "trapaça". Mas para extrair qualidade da IA, você precisa de uma base técnica sólida e entender o que está fazendo. Na maioria das vezes, se você não souber pedir, ela não saberá bem o que entregar.
Além disso, é sempre importante ir validando tudo o que é gerado, para entender se faz sentido e se está corretamente implementado.
No meu dia a dia como dev Fullstack, a IA virou meu "Pair Programmer":
- Planejamento e implementação de novas funcionalidades/melhorias.
- Automação do trabalho braçal (como scripts e documentação).
- Ajuda na resolução de bugs.
- Refatoração para manter boas práticas e o código limpo.
- Code review, garantindo qualidade e maior segurança antes de subir.
A IA é o copiloto, mas nós somos os pilotos. Produtividade real não é digitar 1.000 linhas por hora, mas entregar uma solução funcional, bem feita, testada e documentada no final do dia de forma mais rápida.
Acredito que quem não se adaptar vai ficar para trás, pois está ficando cada vez mais essencial utilizar essas ferramentas.
💡 Dica: Procure utilizar os melhores e mais atuais modelos de IA, pois isso aumenta muito a precisão da análise e do código gerado.
Concordam? Qual tarefa já delega para a IA hoje? 👇
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