Pandas é uma biblioteca de código aberto para manipulação e análise de dados em Python. Ele fornece estruturas de dados para armazenar com eficiência grandes quantidades de dados e ferramentas para trabalhar com esses dados de várias maneiras.
Uma das estruturas de dados primárias no Pandas é o DataFrame, que é uma tabela bidimensional de dados com linhas e colunas. Os DataFrames podem ser criados a partir de uma variedade de fontes, incluindo arquivos CSV, planilhas do Excel e bancos de dados SQL. Eles também podem ser criados a partir de dados brutos, como listas ou dicionários.
Depois de ter um DataFrame, a biblioteca Pandas fornece muitas ferramentas para trabalhar e manipular os dados. Você pode selecionar linhas ou colunas específicas, filtrar os dados com base em determinados critérios e aplicar funções aos dados. A biblioteca também possui suporte robusto para dados ausentes, permitindo que você lide com valores ausentes de várias maneiras.
Outra estrutura de dados importante no Pandas é a série, que é uma matriz unidimensional de dados com um único índice. As séries podem ser criadas a partir de uma variedade de fontes, incluindo listas, matrizes numpy e até mesmo outros DataFrames.
No geral, o Pandas é uma biblioteca essencial para quem trabalha com dados em Python. Suas poderosas estruturas e ferramentas de dados facilitam a manipulação e análise de dados, e sua ampla gama de opções de entrada e saída o tornam uma opção versátil para trabalhar com dados em diversos contextos.
