NutriRadar AI: unindo Nutrição, Inteligência Artificial e Engenharia de Prompts

A tecnologia e a Inteligência Artificial estão transformando diversas áreas profissionais, e a Nutrição também pode se beneficiar dessas novas possibilidades.

Como estudante de Nutrição e também estudante de Tecnologia e Inteligência Artificial, comecei a explorar uma pergunta:

Como utilizar a Inteligência Artificial para organizar informações relacionadas ao acompanhamento nutricional de maneira mais estruturada e prática?

Foi a partir dessa pergunta que surgiu o NutriRadar AI, um projeto autoral em desenvolvimento que une três áreas que fazem parte da minha trajetória: Nutrição, Tecnologia e Inteligência Artificial.

O que é o NutriRadar AI?

O NutriRadar AI é um protótipo de Inteligência Artificial aplicado à Nutrição, desenvolvido com o objetivo de estruturar informações de acompanhamento e organizar indicadores relacionados à rotina e à evolução dos hábitos.

Entre os aspectos considerados pelo projeto estão:

• Alimentação
• Hidratação
• Energia
• Sono
• Humor
• Adesão
• Evolução dos hábitos

A proposta é utilizar a tecnologia como uma ferramenta de apoio à organização dessas informações.

Onde entra a Inteligência Artificial?

Durante o desenvolvimento do projeto, estou utilizando conceitos de Inteligência Artificial Generativa e Engenharia de Prompts.

A Engenharia de Prompts permite estruturar melhor as instruções fornecidas à IA, definindo:

• Contexto
• Objetivo
• Informações de entrada
• Regras e limitações
• Formato esperado da resposta

Isso ajuda a transformar uma ideia inicial em uma solução mais organizada.

Do problema à solução

Um dos principais aprendizados durante o desenvolvimento foi perceber que criar uma solução com IA não significa simplesmente fazer uma pergunta para uma ferramenta de Inteligência Artificial.

É necessário compreender o problema, definir o objetivo, organizar as informações e testar diferentes formas de estruturar as instruções.

Por isso, o desenvolvimento do NutriRadar AI também se tornou uma experiência prática de aprendizagem.

O que estou aprendendo com o projeto?

O NutriRadar AI está me permitindo colocar em prática conhecimentos relacionados a:

Nutrição + Inteligência Artificial + Engenharia de Prompts + Tecnologia + organização de informações.

O projeto representa uma oportunidade de aplicar conhecimentos de diferentes áreas na criação de uma solução tecnológica.

Próximos passos

O NutriRadar AI ainda está em desenvolvimento.

Entre os próximos objetivos estão o aprimoramento do protótipo, a evolução das funcionalidades e, futuramente, a transformação da ideia em uma aplicação mais completa.

Meu objetivo é continuar estudando e desenvolver uma solução que aproxime cada vez mais a Nutrição da Tecnologia e da Inteligência Artificial.

Sobre o projeto

O NutriRadar AI é um projeto autoral desenvolvido por Roseli Aparecida Ferreira, estudante de Nutrição e estudante de Tecnologia e Inteligência Artificial.

O projeto faz parte da construção do meu portfólio e representa minha busca por desenvolver soluções que conectem conhecimentos da área de Nutrição com tecnologia.

Projeto no GitHub

https://github.com/roseliapferreira/NutriRadar-IA

Conclusão

Desenvolver o NutriRadar AI tem sido uma experiência de aprendizado e de descoberta de novas possibilidades profissionais.

Acredito que a união entre conhecimento de uma área específica e tecnologia pode abrir caminhos para novas soluções.

A tecnologia não substitui o conhecimento profissional: ela pode ser uma ferramenta para ampliar possibilidades e transformar ideias em soluções.