Python: a linguagem do futuro e suas aplicações no mercado

Introdução

   O python é uma linguagem conhecida como mais atual e como a linguagem do futuro quando comparado a outras linguagens mais utilizadas no mercado, o python foi lançado em 1991, mesmo com um tempo considerável desde sua criação, é uma linguagem visada como futurística e diferenciada por conta de sua sintaxe simples e sua alta versatilidade, o python é uma linguagem de alto nível, interpretada e de tipagem forte, atualmente ele é utilizado em vários ramos da tecnologia, e aqui poderemos discutir sobre como ele é utilizado e sua funcionalidade em algumas áreas.

Mas por que o python é tão diferente?

Como foi citado anteriormente o python mostra características que se destacam quando comparados as outras linguagens do mercado.

Uma característica é a sua sintaxe, que se destaca por ser bem simples quando comparada com Java por exemplo.

print("Hello, World!")

código de python para exibir a mensagem "Hello, World!" no terminal.

Podemos ver nessa imagem ironizando a diferença na quantidade de código necessário para exibir a frase “Hello, World!” no terminal.

É possível ver a simplicidade da sintaxe da linguagem, e segue nessa lógica, a simplicidade para definir uma variável e seu tipo, para definir uma classe e funções, por isso o python é visto como uma linguagem diferente. Isso também chama atenção de novos programadores, muitas pessoas que ingressam na área atualmente, optam por iniciar com python por ser uma linguagem simples, e quem começa com python, chega a se assustar a ver um código desses como o de Java para exibir um “Hello, World!”.

Como foi citado anteriormente, outra coisa que traz destaque para a linguagem é a sua versatilidade, atualmente o python é a principal linguagem na área de dados, para análise de dados, ciência de dados, e aprendizado de máquina, porém, pode ser utilizado em várias outras áreas e é utilizados em grandes aplicações do mercado, ele pode ser utilizado voltado para desenvolvimento web, com frameworks como Django e Flask, também pode ser utilizado para automação de processos, com bibliotecas como Selenium e PyAutoGUI, também pode ser usado para jogos, com bibliotecas como PyGame, além de várias outras áreas e funcionalidades que a linguagem pode desempenhar.

Como o python é utilizado em cada área?

1. Desenvolvimento web:

Quando falamos de Django, que é um dos frameworks mais conhecidos voltado para desenvolvimento web, falamos de um framework desenvolvido com ideia de facilitar o desenvolvimento web, então além de utilizar a linguagem conhecida como mais simples, também é um framework que segue o mesmo padrão de manter o desenvolvimento web o mais simples possível, o que diferencia o Django de outros frameworks são características como os modelos, que representam entidades de negócio através de classes, o que evita redundâncias no código, outra característica que traz destaque para o Django é a herança de template, o que permite que o código de um template seja reaproveitado em outro template, também tem o grupo de pacotes, conhecido como “contrib packages”, que são implementações de processos mais comuns, alguns exemplos desses pacotes são:

• - admin: que fornece uma página de administração onde é possível criar, atualizar, excluir e consultar objetos
• - staticfiles: fornece arquivos estáticos a partir de sua aplicação
• - auth: fornece serviços de autenticação, como validação de login, e de autorização, como definição de qual parte do sistema o usuário pode ou não acessar

Essas são apenas algumas diferenças trazem destaque para o framework, mas é possível enxergar que o propósito do framework é tornar o processo de desenvolvimento web o mais simples possível, essas características trouxeram tanto destaque para o framework que possibilitou que ele escalonasse no mercado a um nível que atualmente grandes empresas como Instagram, Spotify, Youtube e Dropbox utilizam o framework em suas aplicações.

2. Área de dados

Nos últimos anos a área de dados cresceu de forma exponencial nos últimos anos, a maioria das ações feitas envolvendo um dispositivo tecnológico são rastreadas, como foi citado anteriormente o python é utilizado em diferente área dentro da área de dados, como análise de dados, ciência de dados, aprendizado de máquina, entre outras.

2.1 Análise de dados:

A análise de dados explora conjuntos de dados através de resumo estatístico e visualização gráfica, para obter uma melhor compreensão das informações. Ela auxilia a responder perguntas de negócio, por exemplo quando uma empresa precisa calcular o quanto o seu custo varia quando o parque fabril aumenta sua capacidade produtiva, é realizada uma análise que auxilia a encontrar a resposta. Mas onde entra o python nesse cenário? É necessário utilizar ferramentas para realizar essa análise, e no mercado atual a ferramenta vista como mais adequada é o python. Ele é visto dessa forma porque é uma linguagem simples, e que fornece inúmeras bibliotecas que auxiliam no meio do processo da análise e na entrega da análise, algumas bibliotecas como pandas e Numpy são utilizadas para manipulação de tabelas e cálculos, e MatPlotLib e Seaborn para criar gráfico e visualizar padrões.

2.2 Ciência de dados:

A ciência de dados é mais ampla que a análise de dados, ela utiliza técnicas de estatística, matemática e big data, para auxiliar nas tomadas de decisões e para criar novas sugestões baseada em experiências passadas. Assim como na análise, é necessário ter uma ferramenta para realizar esse processo, e o python também é visto como a ferramenta mais adequada, também por conta da sua simplicidade e das suas bibliotecas relacionadas a matemática e estatística. Alguns exemplos de bibliotecas utilizadas na ciência de dados, são NumPy, SciPy, MatPlotLib, pandas e Scikit-learn.

2.3 Aprendizado de máquina:

O aprendizado de máquina, realiza procedimentos de forma automatizada, com o objetivo de identificar padrões e tendências, e assim, extrair informações para análise de dados, ou seja, são métodos matemáticos usados para treinar algoritmos que identificam padrões. E como vimos anteriormente, qual é a ferramenta mais utilizada no mercado quando o processo é relacionado a matemática, algoritmos e análise de dados? Sim, o python, ele auxilia na criação de modelos que aprendem com os dados para realizar as previsões de forma automática, as bibliotecas mais utilizadas são Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.

3. Automatização de processos

Para a automatização de processos, o python se destaca mais uma vez por ser uma linguagem de programação simples, e por ter uma biblioteca que permite que seus scripts controlem o mouse e o teclado do computador, isso permite interação com qualquer aplicativo, já que a interação é direta com o mouse e o teclado, como a linguagem é simples e a biblioteca também, dependendo do processo a ser automatizado, é bem simples criar um script e automatizar um processo que caso seja feito manualmente seria necessário repeti-lo várias vezes, a biblioteca auxilia muito em processos repetitivos, mas precisa saber utilizá-la também já que ela tem acesso e controla o mouse e o teclado do dispositivo.

Conclusão

Podemos ver que o porquê de a linguagem ser conhecida “a linguagem do futuro”, o python reúne características que antes não se viam combinada, uma linguagem de alto nível, interpretada, simples e com uma extrema versatilidade. Vimos como ele se consolidou em diversas áreas, especialmente em dados, onde se tornou a principal linguagem de programação. Pode-se enxergar o resultado do sucesso de python, ao olhar para aplicações de grandes empresas, atualmente inúmeras das maiores empresas do mercado utilizam python.

Temos que lembrar que nem tudo é um mar de rosas, o python também apresenta desvantagens em algumas características quando comparado a outras linguagens, por exemplo sua velocidade de execução mais lenta e seu maior consumo de memória, mas por ser uma ferramenta tão funcional, sua qualidades podem superar esses obstáculos. Mesmo com alguns pontos negativos, o potencial de crescimento do python é evidente, tanto na expansão das áreas que ele já é utilizado quanto na abertura de novos espaços no mercado, vimos que é uma linguagem que cresceu muito nos últimos anos, mas a tendência é que cresça mais ainda, a linguagem do futuro tem um futuro brilhante.

Referências

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