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Willian Goncalves09/07/2025 12:37
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Projeto de IA

  • #Python
  • #IA Generativa

Um projeto para seu dia a dia

Hoje venho trazer um exemplo prático de como apliquei IA generativa para resolver um problema do dia a dia de trabalho de um enfermeiro que passou a ser cientista de dados. O exemplo foi aplicado em um contexto de saúde, recomendo que faça uma abstração do problema e solução e veja como isso pode ajudar no dia de trabalho - seu e de seus colegas.

Problema:

No universo da saúde seja ela em um ambiente hospitalar ou ambulatorial, existem diversos protocolos internacionais, nacionais e institucionais que precisam ser seguidos para que se mantenha a segurança do paciente, família e profissionais. Um estudo teve por objetivo analisar a incidência de eventos adversos relacionados a assistência a saúde relacionado ao cuidado de pacientes adultos internado em hospitais públicos (Lima Júnior AJ, et al. 2023) evidenciou que os eventos esteve presente em 15,7% pelos mais diversos motivos e existe um princípio que é o de beneficência e não maleficência, mas como podemos melhorar a segurança do paciente?

Como dito anteriormente, existem os protocolos que existem para contribuir para a segurança do paciente. Em uma pesquisa realizada na instituição que atuo o profissional levava em média > 20min para encontrar um protocolo e depois a informação que ele precisa nesse protocolo, considerei que essa dificuldade e ou demora levava os profissionais buscar certas informações na internet que por vezes retornava uma informação desatualizada, incompleta e não padronizada pela instituição o que poderia acarretar em insegurança ao paciente.

Tarefa:

Me desafiei em melhorar esses resultados de tempo de busca e engajamento dos profissionais na aderência desses profissionais aos protocolos.

Ação:

Criei um agente de IA que usa linguagem natural e técnica de Retrieval Argumented Generation (RAG). O profissional realiza uma pergunta usando linguagem natural para o agente a busca é feita somente em protocolos priorizados pela instituição e retornava a resposta em linguagem natural. O agente não consultava resposta em ambiente online e nem utilizava "conhecimento" que foi adquirido no treinamento da LLM, ou seja, a resposta era única e exclusivamente baseada nos dados por mim fornecido.

Resultado:

O tempo médio de busca que era > 20min foi para <1min o que aumentou o engajamento do profissionais aos protocolos.

Disclaimer:

A imagem de capa foi retirada da internet e o link do artigo esta como hiperlink

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