📅 Plano de Estudo: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Este plano foi estruturado para uma jornada de 15 semanas, com foco em cobrir todos os domínios do exame, incluindo as atualizações mais recentes sobre IA Generativa.

🕒 Horários Estabelecidos

• Segunda a Sábado: 18:30h às 20:30h (2 horas)
• Domingo: 15:00h às 17:00h (2 horas)
• Total: 14 horas por semana.

📑 Divisão por Semanas

Módulo 1: Conceitos de IA e IA Responsável (15-20% da prova)

• Semana 1: Introdução à Inteligência Artificial. Cargas de trabalho comuns (Previsão, Detecção de Anomalias, Visão, NLP).
• Semana 2: Os 6 Princípios da IA Responsável da Microsoft (Justiça, Confiabilidade, Privacidade, Inclusão, Transparência, Responsabilidade). Este tema cai muito na prova.

Módulo 2: Fundamentos de Machine Learning (30-35% da prova)

• Semana 3: O que é ML? Tipos de ML (Regressão, Classificação e Agrupamento/Clustering).
• Semana 4: Ciclo de vida do Machine Learning. Introdução ao Azure Machine Learning Studio.
• Semana 5: Experimentos de Machine Learning Automatizado (AutoML) e Designer (Drag-and-drop).

Módulo 3: Visão Computacional (15-20% da prova)

• Semana 6: Conceitos de Visão Computacional (OCR, Detecção de Objetos, Classificação de Imagens, Análise de Rostos).
• Semana 7: Prática no Azure: Azure AI Vision, Face API e Azure AI Video Indexer.

Módulo 4: Processamento de Linguagem Natural - NLP (15-20% da prova)

• Semana 8: Conceitos de NLP (Análise de Sentimento, Reconhecimento de Entidade, Tradução, Respostas a perguntas).
• Semana 9: Prática no Azure: Azure AI Language, Azure AI Translator e Azure AI Speech.

Módulo 5: IA Generativa e Azure OpenAI (15-20% da prova)

• Semana 10: O que é IA Generativa? Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e Engenharia de Prompt (Prompt Engineering).
• Semana 11: Azure OpenAI Service: Modelos (GPT-4, DALL-E) e Copilots.

Módulo 6: Prática Intensiva e Revisão

• Semana 12: Laboratórios Práticos (Hands-on Labs). Replicar exercícios do Microsoft Learn no Portal do Azure.
• Semana 13: Revisão técnica de cada módulo. Criação de resumos e mapas mentais.
• Semana 14: Simulados intensivos. Analisar erros e revisar os pontos fracos.
• Semana 15: Revisão final de termos técnicos e dia do exame.

🛠️ Rotina Diária Sugerida

Dia

Atividade

Segunda - Quarta

Teoria (Leitura do Microsoft Learn ou Vídeos).

Quinta - Sexta

Aprofundamento e pequenas práticas no Portal do Azure.

Sábado

Laboratório Completo (Exercícios Guiados).

Domingo

Revisão da semana e Quiz/Simulado rápido sobre o tema estudado.

📚 Recursos Recomendados

1. Microsoft Learn (Gratuito): O caminho de aprendizado oficial da Microsoft é a melhor fonte. Procure por "AI-900 Learning Path".
2. Azure Sandbox: Use a conta gratuita do Azure (com crédito de $200 ou nível gratuito) para testar os serviços.
3. YouTube: Canais como John Savill’s Technical Training possuem revisões excelentes para exames Azure.
4. Simulados: Procure por simulados na Udemy (Scott Duffy ou Whizlabs) para se acostumar com o formato das questões.

💡 Dicas de Ouro para a AI-900

• Não decore código: A prova foca em conceitos e em saber qual serviço usar para cada situação.
• Cenários de Negócio: Muitas perguntas são do tipo: "Uma empresa quer extrair dados de recibos, qual serviço usar?". (Resposta: Document Intelligence).
• IA Responsável: Memorize os 6 princípios. Sempre cai pelo menos 3 ou 4 questões sobre isso.
• Interface: Saiba a diferença visual entre o Azure Machine Learning Studio (Designer vs AutoML).