Prática Estatística e uso do Excel
- #Excel
- #Data
APRESENTAÇÃO
A partir dos dados publicados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) sobre o rendimento nominal mensal domiciliar per capita da população residente, segundo as Unidades da Federação, foi realizada a extração dos dados.
A partir do que venho estudando nos cursos de Especialização em Análise de Dados da Faculdade Descomplica e curso de formação em Análise de Dados da DataClass Academy, com o objetivo de praticar para tornar mais palpável os conteúdos que estão sendo desenvolvidos neste primeiro módulo: Medidas de Tendência Central, bem como os objetivos da Estatística como ferramenta para o Analista de Dados.
O que são medidas de tendência central?
A tendência central é uma medida estatística que mostra o ponto central de um conjunto de dados. Em estatística descritiva, a tendência central é usada para resumir de forma eficaz grandes conjuntos de dados. Seja analisando notas de exames, tempos de produção ou avaliações de clientes, saber o valor típico é super importante pra entender as tendências.
DADOS
Os dados extraídos referem-se aos rendimentos de trabalho a partir de um conjunto de dados das Unidades da Federação.
As variáveis extraídas são quantitativas contínuas e tratam-se do rendimento mensal considerando todas as pessoas da residência , inclusive empregados domésticos e parentes dos mesmos (caso houver).
ORGANIZAÇÃO DOS DADOS E INTERPRETAÇÃO DOS RESULTADOS
A organização foi realizada no programa Microsoft Excel, primeiramente inserindo os dados conforme sites *, e posteriormente a partir da primeira análise, entendendo e aplicando cálculo para compreender a porcentagem de aumento que ocorreu nos períodos 2022-2025, porém considerando dados contínuos subdivididos em blocos de 2 anos (2022-2023; 2023-2024 e 2024-2025) e por último a média de aumento final considerando um único bloco a partir de seus pontos médios calculados anteriormente em dados contínuos (2022-2025).
O que são Dados contínuos?
São dados numéricos que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, e podem ser divididos em partes, infinitamente.
Em continuidade, foram criadas tabelas de colunas para trazer melhores visualizações dos dados, bem como aplicar a comparação entre Estados a nível Brasil. Nota-se que, dentre os Estados, o Maranhão possui o menor rendimento mensal e o Distrito Federal o maior, durante os 4 anos avaliados.
Na média geral, nota-se que comparado a nível nacional, os estados do Nordeste e Norte possuem a menor média de rendimento nominal mensal entre os estados, enquanto Sul, Sudeste e Centro-Oeste possuem maiores médias., sendo a região Sul a que possui a maior média entre as três.
O que é média?
A média aritmética, muitas vezes chamada simplesmente de média, é calculada somando todos os valores de um conjunto de dados e dividindo pelo número de observações.
Uma observação importante a ser considerada é, como a região Centro-Oeste, durante os anos de 2023 e 2025 temos outliers referente ao Distrito Federal, e cálculo da média é sensível a valores extremos, foi realizado cálculo da mediana que é menos afetada por esses valores.
O que é mediana?
A mediana é o valor do meio de um conjunto de dados que estão em ordem.
CONCLUSÃO
Inicialmente, precisamos compreender que fontes seguras de dados são importantes para a métrica correta e divulgação de dados, e o IBGE, como uma entidade da administração pública faz a coleta de tratamento dos dados.
Outro ponto, é a utilização do Excel como uma ferramenta relevante na organização e tratamento de dados, para o tratamento, análise e visualização.
E por fim, as medidas de tendência central, como parte desta etapa que sendo utilizada de maneira consciente para a comparação e resultados dos dados, permitiu compreender que diferentes medidas podem apresentar perspectivas distintas sobre um mesmo conjunto de dados.
A realização desta atividade possibilitou, portanto, colocar em prática conceitos iniciais de Estatística e compreender que a análise de dados não consiste apenas na realização de cálculos, mas também na escolha de fontes confiáveis, na organização das informações, na utilização adequada das ferramentas e, principalmente, na interpretação dos resultados obtidos.
