Pipeline para iniciantes
Introdução: O que é uma Pipeline?
Uma pipeline é um sistema projetado para automatizar uma série de tarefas de forma sequencial ou paralela. Seu objetivo principal é processar dados, compilar códigos, treinar modelos ou executar qualquer processamento complexo de maneira estruturada.
Ao adotar uma pipeline, garantimos que os processos sejam executados de forma consistente, trazendo reprodutibilidade e agilidade ao ciclo de desenvolvimento. Além disso, ela facilita o rastreamento de erros, a execução de testes automatizados e gera logs que garantem a transparência de todas as operações.
A Analogia da Esteira: Um bom exemplo para visualizar esse conceito é uma esteira de produção em uma fábrica, onde cada peça passa por diferentes estágios (montagem, pintura, inspeção) até o produto final. No mundo da tecnologia, essa "esteira" é a nossa pipeline.
Onde encontramos as Pipelines?
Podemos encontrar pipelines em diversos contextos, tais como:
- Machine Learning: Um conjunto de scripts que tratam dados, treinam e validam modelos.
- DevOps: Fluxos de compilação, teste e deploy de aplicações.
- Engenharia de Dados (ETL): Processos de ingestão, transformação e carregamento de grandes volumes de dados.
- Qualidade (QA): Cadeias de execução automatizada de testes unitários e de integração.
Foco em Desenvolvimento: Pipelines de CI/CD
No desenvolvimento de software moderno, o foco está em pequenas entregas contínuas, utilizando os conceitos de:
- CI (Continuous Integration): Integração frequente de código através de builds e testes automatizados.
- CD (Continuous Delivery ou Deployment): Entrega ou implantação contínua do código em ambientes de produção ou homologação.
Passo a Passo: Criando uma Pipeline de CI
Para criar uma pipeline (independente da ferramenta, como GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps), geralmente utilizamos um arquivo de configuração com a extensão .yml.
1. Definição da Imagem: Toda pipeline é executada sobre um ambiente controlado, geralmente uma imagem Docker. É nela que instalamos as ferramentas necessárias (como Node.js para projetos Next.js).
2. Definição dos Steps (Passos): Os passos de CI devem ser lógicos e sequenciais. No caso de uma aplicação Next.js, os passos comuns são:
- Dependências: Instalação de pacotes e configuração de cache (ex:
node_modules) para acelerar execuções futuras. - Lint: Verificação estática do código para garantir padrões de escrita e evitar vulnerabilidades.
- Testes: Execução de testes automatizados definidos no
package.json.
3. Gatilhos (Triggers): É preciso definir quando a pipeline será executada. O padrão mais comum é dispará-la no momento em que um Pull Request (PR) é aberto ou atualizado. Isso garante que o código só será integrado se passar por todos os critérios de sucesso.
4. Reuso de Código (Âncoras): Em arquivos YAML complexos, podemos usar "âncoras" (&name) para definir blocos de configuração e referenciá-los posteriormente (*name), evitando a repetição de código.
Elevando o nível: Pipeline de CD
A etapa de Continuous Deployment foca em levar o código testado para o usuário final.
- Build de Container: Para o deploy, é comum transformar a aplicação em uma imagem Docker. Para isso, utilizamos serviços que permitem rodar "Docker dentro do Docker" (Docker-in-Docker) ou serviços de build da própria plataforma de CI/CD.
- Integração com a Nuvem (Ex: AWS): No caso de clusters gerenciados como o Amazon ECS, utilizamos "pipes" ou Actions prontas da documentação oficial. Basta inserir as credenciais e o script de deploy após a etapa de build.
- Ambientes e Tags: A pipeline pode ser configurada para agir de formas diferentes:
- Por Tags: Realizar o deploy oficial apenas quando uma "tag" de versão (ex: v1.0.0) for criada.
- Por Ambiente: Configurar variáveis distintas para ambientes de Desenvolvimento, Homologação e Produção.
Dica Importante: Lembre-se sempre de habilitar as verificações de status no seu repositório. O "Merge" do código só deve ser aprovado se a pipeline de CI obtiver sucesso total.
FONTES:
https://blog.geekhunter.com.br/o-que-e-uma-pipeline/
https://learn.microsoft.com/pt-br/azure/devops/pipelines/get-started/what-is-azure-pipelines?view=azure-devops
