Oportunidades na tecnologia: dicionário de carreira

Muitos iniciantes na área de tecnologia acabam tendo dificuldades para entender as divisões entre os diversos campos dentro da área. Por isso, decidi elaborar um breve resumo para ajudar, entretanto, já vou avisando que não está cem por cento completo, então quem quiser completar algo que faltou nos comentários, fique a vontade. Espero que seja útil :)

Back-end:

Essas carreiras estão envolvidas com o desenvolvimento de sistemas e aplicativos que operam nos bastidores. Isso inclui a criação de banco de dados, API's e outros componentes que permitem que os sistemas funcionem corretamente.

Ferramentas comuns utilizadas por desenvolvedores de back-end incluem linguagens de programação como Java, Python, C# e Ruby, bem como bancos de dados como MySQL, MongoDB e PostgreSQL.

Front-end:

Essas carreiras estão envolvidas com a criação da interface do usuário. Isso inclui a criação de design, layout e navegação do site ou aplicativo.

Ferramentas comuns utilizadas por desenvolvedores front-end incluem HTML, CSS, JavaScript, bem como bibliotecas e frameworks como React, Angular e Vue.js.

FullStack:

Estas são carreiras que abrangem tanto o front-end quanto o back-end do desenvolvimento de software. Os desenvolvedores full stack trabalham em todas as camadas de um aplicativo, desde a interface do usuário até a camada de banco de dados.

Eles usam ferramentas como Node.js, Express, React, Django, Ruby on Rails, entre outras.

Mobile:

Essas carreiras estão envolvidas com o desenvolvimento de aplicativos móveis para dispositivos como smartphones e tablets. Isso inclui a criação de aplicativos iOS e Android, bem como a otimização de sites para dispositivos móveis.

Ferramentas comuns utilizadas por desenvolvedores mobile incluem linguagens de programação como Swift, Kotlin e Java, além de ferramentas de desenvolvimento como Xcode, Android Studio e React Native.

Infraestrutura:

Essas carreiras estão envolvidas com a configuração e manutenção de infraestruturas tecnológicas, incluindo servidores, redes e armazenamento.

Ferramentas comuns utilizadas por engenheiros de infraestrutura incluem sistemas operacionais como Linux e Windows, gerenciadores de configuração como Ansible e Puppet, bem como ferramentas de virtualização como VMware e Hyper-V.

DevOps:

Essas carreiras estão envolvidas com a integração de desenvolvimento e operações. Isso inclui a automatização de processos de desenvolvimento e implantação, bem como a melhoria da colaboração entre equipes

Cloud:

A carreira em tecnologia cloud envolve o gerenciamento e a implementação de soluções de computação em nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP).

Os profissionais nesta área precisam ter conhecimento em infraestrutura, rede e segurança, além de capacidade para otimizar a performance e escalabilidade das soluções.

Data e Analytics:

A carreira em data e analytics envolve o uso de técnicas de análise de dados para extrair insights valiosos para as empresas.

Os profissionais nesta área precisam ter habilidades em estatística, matemática, programação e ferramentas de análise de dados, como R e Python.

Jogos:

A carreira em jogos envolve o desenvolvimento de jogos para dispositivos móveis, consoles e computadores.

Os profissionais nesta área precisam ter habilidades em programação, design, arte e animação, além de conhecimentos em ferramentas de desenvolvimento de jogos, como Unity e Unreal Engine.

Qualidade de Software:

A carreira em qualidade de software envolve a verificação e validação de aplicativos e sistemas para garantir sua confiabilidade, segurança e desempenho.

Os profissionais nesta área precisam ter habilidades em testes automatizados, engenharia de software e metodologias ágeis.

Web3 e IA:

A carreira em Web3 e IA envolve o desenvolvimento de aplicações baseadas em blockchain e inteligência artificial.

Os profissionais nesta área precisam ter habilidades em programação, ciência de dados, blockchain e aprendizado de máquina, além de conhecimentos em ferramentas como Ethereum e TensorFlow.