O que é TensorFlow
Seguindo a sequência das publicações que prometi fazer aqui, vamos seguir falando sobre IA e Python hoje falaremos a respeito da lib. TensorFlow, se trata de uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para computação numérica e machine learning. Ela facilita a construção e treinamento de redes neurais e outros modelos de aprendizado de máquina.
Conceitos Básicos do TensorFlow
Tensores: São estruturas de dados usadas pelo TensorFlow.
Grafo Computacional: No TensorFlow, primeiro definimos um grafo computacional, que é uma representação abstrata das operações matemáticas que serão realizadas.
Variáveis e Placeholders
Variáveis: São valores que o TensorFlow pode ajustar durante o treinamento.
Placeholders: São nós do grafo onde você pode inserir dados externos.
TensorFlow com Keras
Keras é uma API de alto nível que funciona como uma interface para TensorFlow. Ela simplifica muito a construção e treinamento de redes neurais. Aqui está um exemplo de uso do Keras para construir uma rede neural simples:
O TensorFlow é uma poderosa biblioteca para computação numérica e aprendizado de máquina. Com conceitos básicos e a interface de alto nível do Keras, é possível construir e treinar modelos complexos de forma eficiente.
Estou trabalhando em um projeto fazendo uso desta biblioteca em breve estará no meu github. Até lá…
