O que é Big Data e para que serve

Afinal o que é o Big Data?

Atualmente existem diversos meios tecnológicos para a criação de conteúdo as redes sociais, por exemplo geram diariamente um volume absurdo de dados que trabalhados da maneira correta fornecem informações valiosas. Com a demanda gigantesca de dados foi necessário a criação de um conceito para lidar com isso, então surge o Big Data como solução. Um dado bruto não possui valor nenhum agora imagina uma câmera de segurança que consegue contabilizar, identificar os indivíduos, armazenar os horários e armazenar isso tudo em um banco de dados. O Big Data receberia todo esse volume de dados e com as técnicas certas os transformaria em algo relevante para a empresa, será possível criar desde um alerta quando uma pessoa não autorizada passasse em frente a câmera ou facilitar a pesquisa de algum dano patrimonial. Se algum dia você tiver a oportunidade de acessar um sistema de gravação de CFTV verá que a busca nesses sistemas por meios convencionais é uma tarefa muito lenta e maçante para o operador. Além disso, o Big Data foi introduzido para lidar com diferentes fontes de dados em simultâneo como redes sociais, dispositivos móveis, sensores, transações comerciais e muitas outras fontes digitais. Independente do grau de complexidade o Big Data envolve diversos parâmetros como o volume dos dados, variedade e a velocidade em que as informações são geradas. Com um volume grande de informações geradas as empresas e organizações podem utilizar o Big Data para extrair insights valiosos descobrir tendências e entender melhor o comportamento dos clientes dessa forma entregando mais valor ao seu negócio. Os meios tradicionais para lidar com informações extremamente volumosas são mais caros, de difícil processamento e consequentemente torna a tomada de decisão muito mais lenta. No meio corporativo tomadas de decisão ágeis e precisas significam a sobrevivência da empresa, o Big Data é uma poderosa ferramenta para obter insights e tomar decisões. Resumidamente podemos dizer que o Big Data tem três características fundamentais:

· Volume - refere-se à enorme quantidade de dados gerados diariamente. Esses dados podem variar de gigabytes a terabytes e até petabytes.

· Velocidade - diz respeito à taxa na qual os dados são gerados e processados. Com a proliferação de dispositivos conectados e a velocidade das transações online, os dados são gerados em alta velocidade.

· Variedade - abrange a diversidade de fontes de dados disponíveis. Os dados podem ser estruturados (como bancos de dados relacionais), semiestruturados (como documentos XML) ou não estruturados (como e-mails, vídeos, áudios, redes sociais).

· Valor – O Big Data tem que garantir que os dados obtidos serão relevantes para entregar bons insights para as empresas e não informações inúteis

· Veracidade – informações falsas são irrelevantes para qualquer empresa, logo o Big Data deve garantir a qualidade das fontes de dados e a confiabilidade dos mesmos.

Fonte: c0.wallpaperflare.com

Para que serve o Big Data?

Tornar um dado em informações valiosas originados de gigantescos e complexo volumes de dados é o principal objetivo do Big Data. Informação qualificada e em primeira mão define o sucesso ou fracasso de uma empresa. Apresentando resultados relevantes de formas simples o Big Data criará poderosos insights que agreguem valor a empresa. O Big Data tem muitas aplicações, a seguir será abordado algumas das principais aplicações do Big Data:

O poder para tomada de decisões precisas – Com a capacidade de geração de informações uteis a partir da análise de grandes volumes de dados o Big Data torna fácil identificar padrões, tendências e correlações ocultas que não seriam perceptíveis de outra forma.
Entender melhor as necessidades do cliente – O Big Data permite que as empresas obtenham as informações de preferências dos seus clientes dessa forma entendendo melhor suas necessidades. Com isso é possível criar uma estratégia com uma base especifica de cada cliente, entregando uma experiência superior. Uma empresa pode personalizar o seu produto de acordo com as informações geradas pelo Big Data, as empresas de streaming fazem isso muito bem proporcionando um catalogo de acordo com o perfil da conta.
Prevenção de fraudes: o Big Data pode ser usado para detectar padrões suspeitos e anomalias nos dados, ajudando a identificar possíveis fraudes em tempo real. Ao analisar grandes volumes de dados transacionais, é possível identificar atividades fraudulentas e tomar medidas para evitá-las. Os sistemas de cartões utilizam muito isso para detectar quando alguém faz uma transação atípica no cartão do proprietário do cartão.

Pesquisa e desenvolvimento: o Big Data tem um papel crucial no avanço da pesquisa científica e no desenvolvimento de novas tecnologias. Os cientistas podem analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e realizar descobertas em áreas como medicina, genética, astronomia, entre outras. O Big Data foi amplamente utilizado pela Nasa para conseguir analisar as inúmeras descobertas geradas pelo telescópio James Webb.
Melhoria de processos e eficiência: ao analisar grandes volumes de dados internos, as empresas podem identificar ineficiências em seus processos e operações. Com base nessa análise, elas podem tomar medidas para melhorar a eficiência, reduzir custos e otimizar a utilização de recursos. Na indústria é possível melhor a performance da produção para entregar mais produtos, melhorar a qualidade e reduzir o desperdício de matérias primas.

Essas são apenas algumas das várias aplicações do Big Data. À medida que a tecnologia continua a evoluir, novas possibilidades surgirão, e a capacidade de lidar com grandes volumes de dados se tornará cada vez mais importante para as organizações.

Ferramentas mais populares de Big Data

No decorrer da evolução da ciência de dados algumas ferramentas mostraram excelente desempenho para trabalhar com Big Data, a seguir veremos algumas destas ferramentas e uma breve descrição das mesmas: