O Guia completo para dominar a carreira em dados com a DIO

Fala, comunidade tech! Tudo bem?   

Hoje quero trazer para vocês um guia definitivo para dominar a carreira de dados, do zero ao avançado - e o melhor: com todos os conteúdos em um único lugar, aqui na DIO. 

A demanda por data analystis, data scientists e data engineers é alta, com milhares de vagas abertas em todo o mundo.  

Os salários também acompanham essa alta demanda. Segundo o Glassdoor, em 2024, a média salarial de um data engineer no Brasil é de R$ 8.611,00/mês, com especialistas em tecnologias específicas como SQL, Python ou Power BI podendo alcançar faixas salariais ainda mais elevadas devido à sua expertise e à demanda do mercado.

Por conta disso, criamos um roadmap completo para dominar a carreira em dados, combinando teoria sólida com experiência prática, abrangendo desde os fundamentos até técnicas avançadas e frameworks modernos.

Passo 01 - Dominando os fundamentos:

Formação SQL Database Specialist Fundamentals - Clique e comece agora

Nesta formação você irá aprender como modelar uma base de dados de acordo com necessidades de negócios, trabalhar com comandos Data Manipulation Language (DML) e Data Definition Language (DDL) para consultar e manipular seus dados. Crie também projetos de soluções baseadas nas boas práticas das regras formais e explore técnicas de Recuperação e Controle de Concorrência em Banco de dados.

Formação Python Developer - Clique e comece agora

Nesta formação você vai aprender do zero a realizar integrações com APIs explorando frameworks do Python como Flask e Django. Além disso, você irá aprender a modelar banco de dados com a ferramenta do SQLAlchemy e criar aplicações ainda mais ricas com persistência de dados com MongoDB com a biblioteca do Pymongo e muito mais. 

Curso: Introdução ao MongoDB e Bancos de Dados NoSQL – Clique e comece agora 

Você terá uma introdução ao banco de dados noSQL baseado em documentos, com foco em uma das principais soluções quando o assunto é banco baseado em docs, o MongoDB, te ajudará a ter uma visão alternativa ao modelo tradicional de entidades  

Passo 02 - Visualização de dados e tecnologias complementares:  

Formação Power BI Analyst - Clique e comece agora sua formação  

Aprenda a executar todo o processo de ETL com a ferramenta de BI mais utilizada do mercado, e, assim, apresentar relatórios e dashboards mais eficientes e organizados sem perder performance e desempenho. Durante a formação, você irá dominar a criação de visualizações personalizadas e utilização de recursos avançados com IA, além de aprender a coletar e transformar os dados utilizando os diversos recursos do Power BI. Além disso, a formação possui conteúdos sobre a integração com diferentes sistemas e modelagem de dados. 

Formação Linux Fundamentals - Clique e comece agora sua formação  

Nesta formação você irá aprender a trabalhar com o principal sistema operacional utilizado em servidores de aplicações, da instalação ao passo a passo de como gerenciar usuários para ter mais segurança, manipular arquivos de maneira segura e os principais comandos Linux que são essenciais para a sua jornada como especialista em dados. 

Formação Docker Fundamentals - Clique e comece agora  

Nesta Formação você irá aprender a criar, testar e implementar contêineres Docker com projetos práticos. Você irá praticar em laboratórios virtuais para entender como os contêineres são criados e implementados em uma infraestrutura real. Depois de entender o que é um contêiner, você aprenderá como trabalhar com eles usando comandos básicos do CLI do Docker.  

AWS Cloud Practitioner Certification - Clique e comece agora  

Ao concluir a esta formação, você será capaz de entender os serviços e ferramentas da AWS, selecionar o serviço certo para suas necessidades de negócios e configurá-los de forma eficiente. Você também irá adquirir habilidades importantes em segurança e privacidade de dados na nuvem da AWS, monitoramento de desempenho e gerenciamento de incidente. Ao final da formação, você estará mais preparado para o exame AWS Cloud Practitioner (CLF-C01).  

Passo 03 - Expandindo e reforçando seu conhecimento em dados:  

Desafio de Projeto – Modelando um banco de dados na prática com SQL Server - Clique e comece agora  

Aprenda na prática como modelar um banco de dados com SQL SERVER, criando desde o desenvolvimento estrutural das tabelas relacionais, com ênfase em normalização e otimização, até a implementação de procedimentos armazenados, índices e a construção de uma interface eficiente, assegurando a integridade referencial e a escalabilidade do projeto.  

Mentoria – Introdução ao banco de dados ORACLEI - iniciando o seu Primeiro Projeto Java do Zero – Clique e comece agora  

Veja conceitos fundamentais de dados utilizando o banco de dados ORACLE. Aprenda como instalá-lo e operá-lo, além de compará-lo com outros sistemas. Você também, aprenderá sobre conceitos básicos de bancos relacionais e seu gerenciamento via SQL Developer e outros programas.

Mentoria – SQL e NoSQL onde utilizar – Clique e comece agora  

Você aprenderá sobre a escolha ideal entre bancos de dados SQL e NoSQL com base nas necessidades específicas de um projeto, incluindo considerações sobre a quantidade de dados, a velocidade de processamento requerida, e a natureza da informação a ser armazenada. Além disso, você verá as características e vantagens de cada tipo de banco, ajudando a tomar decisões informadas sobre sua implementação em ambientes de desenvolvimento.

Mentoria – Conhecendo os principais bancos de dados do mercado – Clique e comece agora  

Você aprenderá sobre bancos de dados NoSQL, incluindo quando e como utilizá-los efetivamente em projetos que exigem grande volume de dados e processamento rápido, além de aprender sobre as principais plataformas e ferramentas como MongoDB, Amazon DynamoDB, e ElasticSearch.  

 Desafio de projeto – Orquestração de microsserviços com AWS Step Functions – Clique e comece agora  

Você irá criar um sistema de gerenciamento de pedidos online utilizando a arquitetura de microsserviços. A aplicação incluirá três microsserviços: um para realizar a criação de pedidos, outro para processar o pagamento e um terceiro para enviar e-mails de confirmação. Será criada uma máquina de estado no Step Functions que irá controlar o fluxo de execução dos microsserviços, chamando-os sequencialmente ou paralelamente, de acordo com a lógica definida.  

A jornada para se tornar um especialista em dados não termina com o domínio de frameworks ou linguagens específicas; ela continua com a aprendizagem contínua e a adaptação às tendências emergentes da tecnologia.

Este roadmap cobre todas as bases necessárias para começar e acelerar sua carreira em data & analytics, oferecendo não apenas conhecimento técnico, mas também a prática essencial através de projetos reais

Espero que faça bom proveito dos conteúdos acima. Agora, me conta: já está estudando algum dos temas acima ou outro assunto relacionado a carreira em dados? Deixe seu comentário aqui embaixo!

#Data #Analytics #DIO