No module named 'pandas'
- #Python
Boa noite !
Preciso de uma luz kkk para resolver este problema com o pandas. Ja fiz de tudo, mas este erro persiste.
Comentários (7)
Renan Pereira - 18/11/2022 22:06
Olha que daora, e claro...com ajuda de Gustavo e Jonathan cheguei neste resultado final.
Valeu brothers.
Segue link do repositorio: https://github.com/rennanbp/data_entry.git
Renan Pereira - 18/11/2022 21:43
Quero agradecer por toda ajuda, pois funcionou top. Mas estou tendo muitos problemas com meu windows, pois funcionou tudo certinho, mas quando volto a acessar o vscode, esta dando varios erros e nao consigo executar mais o app. To bem chateado com isso. Vou testar o Linux pra ver se estes erros são minimizados.
JG
Jonathan Geovani - 18/11/2022 13:23
Tenta atualizar a biblioteca NumPy para ver se resolve esse erro. Talvez na atualização ele instale mais alguma dependência.
Voce pode digitar no terminal: pip install -upgrade numpy
Renan Pereira - 18/11/2022 11:56
Bom dia Jonathan!
Toda ajuda é bem vinda para aprendizagem. Eu fiz oq vc falou e deu certo, porém estou tendo um problema:
JG
Jonathan Geovani - 17/11/2022 23:40
Opa Renan!
O programa está tentando abrir o arquivo Excel e não o encontrou.
Verifica se o arquivo "Data_Entry" está na mesma pasta do seu "common.py". Se ele estiver em outra pasta, você precisa passá-la junto com o nome do arquivo do excel na linha 7, tipo assim:
EXCEL_FILE = "caminho_do_diretorio/Data_Entry.xlsx"
Eu sou novo por aqui mas, espero ter ajudado.
GZ
Gustavo Zanetti - 17/11/2022 22:13
Algumas possíveis causas e soluções:
- Utilizar o "pip install pandas" ou, no caso do VSCode "python -m pip install pandas" para instalar a biblioteca.
- Se já tiver instalado, tenha certeza que foi no mesmo Python que o VSCode está utilizando, é só apertar "Ctrl+P" OU "Ctrl+Shift+P" não me lembro agora, e depois selecionar "Python Interpreter" e escolher o Python de seu sistema que o Pandas foi utilizado.
- Outra alternativa é criar um ambiente virtual e isolado especificamente para este projeto, selecioná-lo como interpretador e instalar tudo o que é necessário nele (caso esteja utilizando Github, não se esqueça de colocar o virtual environment no .gitignore como boa prática).
- Por último, a medida do desespero, desinstala e reinstala tudo que é possível do Python na sua máquina.
Renan Pereira - 17/11/2022 22:22
Fala Gustavo, muito top. Consegui! Se puder me ajudar novamente kkk. Olha oq aconteceu :
