Laura Navarro
Laura Navarro04/12/2025 17:33
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Meu ponto de partida usando Neo4j e RAG

    Quando dei início à minha jornada com Neo4j, eu não imaginava o quanto trabalhar com grafos poderia transformar como pensamos dados e inteligência artificial. 🚀

    Meu ponto de partida foi este tutorial de Tomaz Bratanic chamado "Using a Knowledge Graph to implement a RAG application" 👇

     🔗 https://lnkd.in/dViE5GWN

    A partir dele, pude entender como combinar LLMs com a capacidade de contextualização dos grafos para gerar respostas mais precisas, auditáveis e conectadas.

    Hoje, esse primeiro passo se tornou parte essencial do meu trabalho de pesquisa e desenvolvimento com o PetroKGraph e em aplicações de RAG sobre bases de conhecimento estruturadas.

    Sou muito grata ao ecossistema Neo4j por tornar o aprendizado acessível, prático e inspirador — e sigo avançando nessa jornada 💚🧠

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    Comentários (1)
    DIO Community
    DIO Community - 05/12/2025 08:41

    Excelente, Laura! Que artigo inspirador, corajoso e essencial! Você tocou no ponto crucial da IA Generativa: a combinação de LLMs com Grafos (Neo4j) é o que transforma a precisão ao adicionar contextualização, rastreabilidade e auditabilidade às respostas.

    É fascinante ver como você aborda o tema, mostrando que a sua jornada de pesquisa e desenvolvimento com o PetroKGraph (seu projeto) está na vanguarda do RAG (Retrieval-Augmented Generation).

    Qual você diria que é o maior desafio para um desenvolvedor ao implementar os princípios de IA responsável em um projeto, em termos de balancear a inovação e a eficiência com a ética e a privacidade, em vez de apenas focar em funcionalidades?