Low Code em Ação: Agilidade e Transformação na Manutenção Industrial

Durante muito tempo, eu fui cético em relação a Low Code. Sempre acreditei que o caminho profissional e confiável era o desenvolvimento tradicional, com código escrito do zero. Para mim, low code soava como “atalho”, algo limitado e pouco sério.

Essa visão começou a mudar quando comecei a estudar pela DIO (Digital Innovation One).

Foi nesse momento que entendi o potencial real dessas ferramentas: velocidade de entrega, automação de processos e foco na solução do problema — não apenas na tecnologia.

Essa mudança de mentalidade se tornou ainda mais clara na última empresa onde trabalhei. Lá, levamos 30 dias para construir uma simples planilha de gestão da manutenção. Trinta dias para algo que hoje, com a abordagem certa, poderia ser entregue em dias — talvez horas.

Dessa frustração nasceu uma ideia prática:

E se a gestão da manutenção fosse simples, conversacional e sem burocracia?

📌 Antes x Depois

Abaixo está um exemplo de como eu fazia o controle da manutenção antes de conhecer soluções em low-code e automação.

📌 A virada de chave com Low-Code e automação

O nascimento do SGMI

Foi assim que nasceu o SGMI – Sistema de Gestão de Manutenção Industrial.

O SGMI foi criado com um objetivo claro: eliminar planilhas, formulários complexos e sistemas engessados. Em vez disso, o sistema é baseado em linguagem natural, onde o usuário conversa com um Agente de Manutenção por chat e o sistema executa as operações.

A ideia central é simples:

Menos cliques. Menos resistência. Mais ação.

⚠️ Alerta Importante – Uso de Dados Sensíveis com IA

Ao utilizar ferramentas de Inteligência Artificial e plataformas de low code/no code, é fundamental ter cuidado com dados sensíveis.

Nunca insira nessas ferramentas:

Dados reais de clientes
Informações confidenciais da empresa
CPFs, CNPJs, senhas ou dados bancários
Estratégias internas ou dados sigilosos

Utilize sempre dados fictícios ou anonimizados durante o desenvolvimento e testes.

A IA deve aumentar a produtividade — não colocar a segurança em risco.

O problema real nas indústrias

As pequenas e médias indústrias enfrentam problemas recorrentes:

Excesso de entrada manual de dados
Sistemas difíceis de usar
Falta de controle de peças e sobressalentes
Pouca visibilidade dos custos de manutenção
Baixa adesão ao uso de indicadores

O resultado é simples: decisões reativas, manutenção corretiva dominante e desperdício de tempo.

A solução proposta pelo SGMI

O SGMI foi estruturado como um produto chat-first, com funcionamento baseado em conversa.

Através do chat, é possível:

✅ Cadastrar máquinas e equipamentos

✅ Planejar manutenção preventiva

✅ Registrar paradas corretivas

✅ Criar Ordens de Serviço automaticamente

✅ Controlar estoque de peças

✅ Gerar relatórios simples e claros

Tudo sem planilhas.

Tudo sem formulários longos.

Funcionalidades principais do SGMI

Cadastro inteligente

Cadastro de ativos via chat
Identificação automática do tipo de manutenção (preventiva ou corretiva)

Plano anual de manutenção

Visão clara de 52 semanas
Sugestões automáticas de manutenção preventiva

Ordens de Serviço automáticas

Cada OS contém:

Equipamento
Tipo de serviço
Data/hora de início e fim
Tempo total
Pessoas alocadas
HH e custos

Dashboard de gestão

Indicadores como:

MTBF
Disponibilidade
Custos de manutenção
Falhas por ativo

Gestão de estoque integrada

Cadastro de peças via chat
Controle de entrada/saída
Alertas de estoque mínimo
Relatórios de consumo

MVP: foco em resolver o básico bem feito

O MVP do SGMI foi pensado para ser funcional desde o primeiro dia:

Chat com NLP
Alertas automáticos
Relatórios simples
Cadastro de peças
Simulação de backend local

O foco foi sempre: resolver o problema real antes de escalar a solução.

Arquitetura técnica

Requisitos funcionais

Cadastro de ativos via chat
Classificação automática de manutenções
Alertas de orçamento
Dashboard com indicadores
Histórico por equipamento
Gestão de peças e estoque

Requisitos não funcionais

Interface conversacional simples e rápida
Respostas em menos de 2 segundos
Segurança e controle de acesso
Estrutura escalável
Integração com sistemas existentes

Resultados iniciais

Mesmo em fase de testes, os resultados já foram claros:

Redução no tempo de registros manuais
Mais controle de custos
Menos falhas por falta de peças
Maior engajamento dos usuários graças à interface conversacional

Roadmap do projeto

Evolução planejada:

Fase 1: Chat e relatórios básicos

Fase 2: Dashboard completo

Fase 3: Plano anual + OS automáticas

Fase 4: Integrações externas

Fase 5: Predição de falhas

Considerações finais

O SGMI não nasceu só como um sistema.

Ele nasceu como uma mudança de mentalidade.

Antes, eu acreditava que tecnologia boa era só a difícil de construir.

Hoje, acredito que tecnologia boa é a que resolve problemas reais, rápido e com clareza.

Low code deixou de ser atalho.

Virou estratégia.

Projeto

O agente de manutenção foi desenvolvido utilizando o Google AI Studio.

Link do projeto:

https://ai.studio/apps/drive/1FJHEwti3KUdiidfPpXZ0k4G6M7jE8dwt

Link do GitHub:

https://github.com/JefersonManso/Sistema-de-Gestao-da-Manutencao

Link do Linkdin: