Introdução aos AI Agents: do Conceito a Aplicação Prática e os Impactos na Sociedade

#Inteligência Artificial (IA)

Olá, comunidade da DIO!

A relação entre homem e máquina no mundo do trabalho não é recente. Porém, atualmente estamos testemunhando um possível revolução com os chamados AI Agents. Você já parou para pensar em como eles podem mudar o futuro das profissões em todo o mundo?

Com a grande capacidade de realizar tarefas repetitivas em um menor tempo e custo os AI Agents tem conquistado cada vez mais espaço dentro das empresas em todo o mundo. Acredito que, você também já parou para pensar como seria bom ter alguém para fazer aquelas tarefas chatas e repetitivas do nosso dia a dia. Sobraria tempo para realizar tarefas mais criativas, não é verdade?

Acredite, eu tenho uma ótima notícia! Isso está próximo de se tornar realidade graças aos chamados AI Agents. Essa revolução tem ganhado cada vez mais espaço em mesas de debate de todo o mundo, de empresas grandes como as Big Techs até as pequenas startups que estão ajudando a revolucionar o mercado em que atuam.

Porém, qual será o impacto na sociedade como um todo?

Ainda não temos as respostas definitivas, no entanto, no artigo de hoje, apresento a você o que são os AI Agents e também como eles funcionam e o podemos esperar nos próximos anos sobre o seu desenvolvimento e as consequências em nossas carreiras e na vida pessoal também.

Está preparado para conhecer mais sobre essa nova era no mundo da programação? Então, não deixe de ler este artigo.

Veja o que você vai aprender:

O Que são AI Agents e qual a Diferença para Assistents AI;
Fundamentos Básicos de uma AI Agents;
Entendendo o seu Funcionamento Prático;
O Passo a Passo para o Aprendizado e a Evolução;
Diferentes Tipos de AI Agents;
Exemplos Reais no dia a dia;
O Papel da Ética no Desenvolvimento de Soluções em IA;
Qual o Futuro da IA nos próximos anos;
Considerações Finais.

O que são Agents AI e qual a Diferença para Assistents AI?

Para explicar o que sãoAI Agents, vamos fazer uma pequena viagem no tempo. Durante muitos anos tarefas repetitivas fazem parte do dia a dia de diversos trabalhadores em todo o mundo. No filme “Tempos Modernos” de Charles Chaplin podemos ter uma ilustração de como era a vida dos pobres trabalhadores nas linhas de produção e massa.

Podemos observar ao assistir o filme que o trabalho naquela época reduzia o homem a uma mera extensão da máquina, sem o direito de raciocinar ou expressar sua criatividade para fazer algo diferente. As tarefas deveriam ser feitas até a exaustão, caracterizando um cenário desumano e sem perspectivas.Qual era objetivo de tudo isso? Reduzir custos e aumentar a produtividade, porém o preço era caro demais para as vidas humanas, que muitas vezes se viam desamparadas.

Nos dias de hoje, podemos ver profissionais que ainda precisam executar tarefas repetitivas que podem ocasionar em lesões, doenças e afastamentos do trabalho. Os Agentes de IA, surgem como uma alternativa para “pressionar os parafusos no lugar certo” por nós e incentivar as pessoas a trabalhar em tarefas mais criativas e gratificantes, dando espaço para que novas ideias surjam.

No entanto, a mesma dúvida que muitos tem hoje era feita naquela época: as máquinas podem substituir o homem? O filme temos uma cena que Charles Chaplin simplesmente é “engolido” por uma máquina, retrata claramente o medo dos humanos em ser trocado por um robô. Hoje no entanto vivemos uma realidade em que os Agentes não são algo que vai substituir o ser humano e sim, um complemento para que as tarefas repetitivas sejam feitas por inteligência artificial e os indivíduos possam construir soluções nunca vistas antes para melhorar a vida das pessoas como um todo, ao menor custo possível.

Será que, se Charles Chaplin estivesse vivo hoje, e visse a revolução dos Agents AI ele ficaria feliz ou triste? Nunca saberemos, certo mesmo é que os Agentes Inteligentes podem executar uma série de tarefas repetitivas e tornar o trabalho cada vez mais humanizado, quem diria não é mesmo que a IA pode ser uma ferramenta que torne o trabalho, muitas vezes visto com um fardo, algo humano e gratificante, não é mesmo?

O Conceito

Após essa viagem histórica você deve estar se perguntando, o que são Agentes de IA, na prática? Como posso conceituar um Agente de IA? Segundo a definição da Amazon, em seu site oficial, um Agente de IA é:

“É um programa de software que pode interagir com seu ambiente, coletar dados e usar os dados para realizar tarefas autodeterminadas para atingir metas predeterminadas.”

Podemos perceber nessa explicação simples que, os Agentes possuem capacidade de, ao coletar certa quantidade de dados, tem o “poder” de executar algumas tarefas, que antes eram feitas por humanos, para se alcançar resultados esperados de acordo com as necessidades de seus usuários.

Os Agentes de IA, podem fazer diferentes tipos de atividades, aquelas mais simples, até mais complexas, vai depender mesmo é da necessidade e do grau de treinamento e aprendizado de máquina – machine learning que a máquina irá receber.

Em complemento a definição da Amazon sobre o que são Agentes de IA, temos a definição de Anna Gutowska, Engenheira de IA e redatora de conteúdo técnico na IBM. Para ela, esses Agentes são:

“Sistema ou programa que é capaz de executar tarefas autonomamente em nome de um usuário ou outro sistema, projetando seu fluxo de trabalho e utilizando ferramentas disponíveis .”

A expert concorda com a definição da Amazon ao dizer que os Agentes de IA podem realizar tarefas repetitivas de maneira autônoma e ainda acrescenta a necessidade de projetar um fluxo de trabalho, fazendo uso das ferramentas que estiverem disponíveis.

Ainda temos a definição de Susanna Ray, em um artigo escrito em inglês para Microsoft, que vai na mesma linha das definições anteriores, porém, acrescenta com riquezas de detalhes como o Agente de IA funciona na prática, com exemplos de aplicações no dia a dia.

Com essas três definições, sendo duas feitas por mulheres muito inteligentes, demonstrando como elas estão cada vez mais sendo inseridas na área de tecnologia, por mérito, podemos entender os Agentes de IA como uma maneira de ir além em nossas profissões, reduzindo a necessidade de executar tarefas repetitivas, mudando o foco do trabalho para criação de tarefas cada vez mais criativas, gerando soluções mais rápidas e com um menor custo e tempo.

Diferenças entre um Agente de IA para Assistentes de IA

Agora que você entendeu o que são Agentes de IA, precisamos diferenciar eles de um Assistente de IA. Muita gente pode acabar fazendo essa confusão, porém segundo Susanna Ray, a diferença principal é a que os Agentes podem agir de maneira independente executando uma infinidade de tarefas, já os Assistentes fazem tarefas específicas, precisando de um comando, para agir.

A tabela abaixo apresenta mais detalhadamente a diferença entre eles:

Fonte da Tabela: o autor.

Como você pode ver na tabela, os Agentes podem ir além, se comparado com os Assistentes de IA, pois podem agir sem supervisão, executando tarefas complexas, sem a necessidade de intervenção humana o tempo todo, já os assistentes são especialistas na execução de tarefas mais simples e precisam que os humanos executem algumas ações para que eles funcionem. Em resumo, se você precisa automatizar tarefas mais complexas, que exigem um raciocínio mais apurado, um Agente de IA pode ser a melhor opção, já se a tarefa é mais simples, um Assistente de IA pode dar conta do recado.

Fundamentos Básicos de um AI Agent

Agora que você já sabe o que é um Agente de IA e sua diferença para um Assistente de IA, podemos avançar para a próxima etapa. Você já parou para pensar em como um Agente de IA é construído? É muito bom fazer uso dessas ferramentas quando estão prontas, não é verdade? Porém, não se preocupe, pode ser mais fácil que se paresse, inclusive, você pode aprender a construir o seu na Community Week: AI Agents da DIO! Um evento incrível que vai te ajudar a dar seus primeiros passos no assunto. Não deixe de fazer sua inscrição gratuita para desvendar os segredos por trás de um Agente de IA!

Bom, assim como para construir uma casa precisamos ter uma base, um alicerce ou um chão, para construir nossos Agentes também precisamos ter alguns fundamentos básicos, afinal você não começaria uma casa pelo telhado, não é mesmo? Isso não daria certo.

As bases para construir um agente, dependem de uma série de fatores, no entanto alguns deles podem ser um padrão presente na maioria deles. Conheça agora cada um:

Perspicácia: aqui é importante entender como o Agente “vê” as informações que estão disponíveis para ele. Assim como nós humanos temos diversas formas de armazenar informações e dados, como em Banco de Dados, os Agentes podem fazer uso das chamadas API´s para guardar informações e assim executar suas tarefas com maestria;
Linha de Pensamento para Tomar Decisões Complexas: aqui temos a parte mais importante do Agente. Como ele pensa para tomar decisões importantes. Essa etapa deve ter total atenção para ser construída, para que o Agente não tenha o mínimo possível de informações enviesadas, atrapalhando o seu correto desenvolvimento. Por isso, os profissionais de aprendizado de máquina precisam estar atento para elaborar da maneira mais eficiente e eficaz possível, as chamadas árvores de decisão bem como as redes neurais do Agente, evitando o máximo erros de execução.
Modelos de Linguagem Grande LLM: são uma parte cada vez mais importante na construção dos Agentes de IA, pois com eles o raciocínio se torna ainda mais escalável, podendo melhorar sua própria tomada de decisão em situações de alta complexidade;
Interação: por fim, temos a parte que o Agente atua na prática. Para isso são executados diversos testes para ver como ele se comporta em diferentes situações. Se as respostas forem positivas, o treinamento e acompanhamento será continuado até que ele se torne independente, com pouca ou nenhuma intervenção humana. Caso contrário, revisões devem ser feitas para entender o que aconteceu de errado, para assim decidir se o projeto deve ou não continuar. Podemos chamar esse processo de ciclo de percepção-ação.

Exemplo Prático

Imagine que você está procurando por um emprego de Desenvolvedor Front-End Pleno, especialista no Framework Angular. Você pode pedir ao Agente para procurar vagas por você e te notificar via e-mail, ou pelo seu número de celular, através de uma mensagem, quando ele encontrar uma vaga com essas características.

O processo seria o seguinte:

Perspicácia: o Agente entra em ação em busca de vagas com as características que você pediu: “Desenvolvedor Front-End Pleno, especialista em Angular”. Ele irá fazer diversas buscas em sites de vagas e no LinkedIn, por exemplo, até encontrar o que você pediu.
Linha de Pensamento para Tomar Decisões Complexas: após a correta análise dos dados que o Agente pesquisou, entra a etapa de raciocínio e tomada de decisão, ele irá enviar um e-mail ou mensagem no celular para você somente com as vagas que você especificou, se ele encontrar vagas semelhantes, pode ser que ele te envie uma mensagem mesmo assim, pois ainda está aprendendo, daí é necessário que você treine seu agente para que ele possa ou não enviar vagas semelhantes ou somente o que você pediu.
Interação: a última parte é quando você passa a receber as vagas no seu e-mail ou celular da maneira exata que pediu. Lembre-se que erros podem acontecer e por isso, é preciso que você revise seu agente sempre que julgar necessário. Quanto maior a quantidade de dados disponíveis para treinar seu agente e o correto fornecimento de feedback, maior a chance do agente ser eficaz nas suas entregas.

Esse foi um exemplo simples de aplicação prática de um Agente de IA em ação para te ajudar a encontrar uma vaga de emprego de Desenvolvedor Front-End Pleno, especialista em Angular. Você pode adaptar seu Agente para diferentes vagas e senioridades, tudo depende dos seus objetivos de carreira. Além disso é possível criar um agente para te preparar para entrevistas de emprego, qualificação profissional, elaboração de currículo e carta de apresentação, revisão do perfil do LinkedIn e GitHub e muito mais. Basta que você aprenda os prompts certos e forneça os dados para que ele execute com maestria essas tarefas para facilitar sua busca por um emprego.

Diferentes Tipos de Agentes de IA

Os Agentes de IA podem ser de diferentes tipos. De acordo com Cole Striker, Líder Editorial e contador de história de IA, desde 2017 para IBM, chamado: “Tipos de Agentes de IA”, em uma tradução livre, existem os seguintes Agentes:

Agentes simples: é o mais básico deles. Eles devem seguir algumas regras específicas para executar ações, deixando de considerar o passado e até mesmo as possíveis consequências futuras. O autor da um exemplo simples do semáforo, que, vai alternando as cores sem necessariamente “lembrar” do que ele está fazendo.
Agentes Baseados em Modelos: é um modelo um pouco mais avançado que o simples. Nele, é possível entender melhor o ambiente que o agente está inserido. Eles podem tomar decisões com base no que estão “aprendendo”. O autor cita um exemplo bem simples de um robô que já consegue desviar de objetos, porém, ele ainda não é capaz de raciocinar, apenas, por reforço ele “aprendeu” que deveria, desviar de objetos.
Agentes Baseados em Metas: são agentes com capacidade de raciocínio melhor desenvolvido. Eles possuem uma meta e um objetivo para ser atingido e isso está claro para eles. Por exemplo, imagine um carro autônomo que está sendo treinado para dirigir sozinho. Ele já sabe se locomover por uma pequena estrada e levar um passageiro de um destino até outro. Porém, considere que o trânsito não possui muitos veículos e se trata de um simples teste para saber se ele consegue circular em uma rota simples, que foi estabelecida para ele.
Agentes Úteis: é um agente ainda mais avançado. Ele já consegue tomar decisões melhores, baseadas em uma enorme quantidade de dados, principalmente quando estamos falando de decisões complexas. Um exemplo é justamente o carro autônomo que agora consegue conduzir com maior “naturalidade”, levando o passageiro até outro ponto, avaliando o melhor caminho, a quantidade de combustível que será gasto, a velocidade média necessária e outros pontos importantes para se atingir os objetivos
Agentes de Aprendizado: pode ser considerado o melhor nível dos agentes de IA. Aqui eles já conseguem fazer tudo que os outros modelos sabem e além disso, podem desenvolver a capacidade de aprender continuamente de forma independente, inclusive fazendo sugestões aos humanos. Com sua constante evolução podem criar respostas cada vez melhores aos diversos problemas e entregar soluções escaláveis de maneira ágil e com um custo reduzido. Um exemplo de Agente de Aprendizado são os serviços de e-mails, capazes de reconhecer e impedir que você receba e-mails maliciosos, os chamados spams, evitando, uma grande dor de cabeça, com esses e-mails indesejados, no entanto é preciso treinar o agente, pois nem sempre, um e-mail é spam, é precisso entender cada caso, para determinar o que é e o que não é um spam e isso pode levar algum tempo e exige treinamento.

Você conheceu 5 tipos diferentes de modelos de IA e viu como cada um deles pode evoluir com o tempo, até se tornar um modelo de aprendizagem, sendo capaz de fazer tarefas, sem tanta ou nenhuma intervenção humana.

Desafios Éticos no Desenvolvimento de Agentes de IA

Infelizmente, algumas pessoas podem desenvolver Agentes Inteligentes para fins ilícitos. Por isso é importante que, as equipes de desenvolvimento fiquem atentos ao aprendizado do modelo para que ele não seja utilizado para colocar a vida das pessoas em risco e não produza respostas ou tarefas com viés.

Outros desafios são:

Segurança: cibercriminosos podem invadir sistemas e base de dados usadas para treinar os agentes, para manipular e fazer o uso dos agentes para atividades que podem prejudicar os seres humanos em diversas atividades, com risco maior para os agentes que serão utilizados para auxiliar médicos e enfermeiros, por exemplo;
Tomada de Decisão: algumas IAs podem tomar decisões tão complexas que a mente humana pode simplesmente não entender;
Penalização: quando um Agente de IA causar algum dano ao humanidade, seja com uma resposta imprecisa ou colocando vidas em riscos, quem deve ser o responsável por responder por ele? Um Agente teria um “Advogado” nesses casos?
Impacto no Mercado de Trabalho: como os Agentes de IA podem causar impacto no mercado de trabalho, principalmente em países mais pobres, com pouco acesso a informação e educação de qualidade? Isso pode causar um desequilíbrio muito grande e elevar a pobreza no mundo. Alguns bilionários como Bill Gates e Elon Musk, já até defendem a adoção da renda mínima global, porém de onde esses recursos seriam arrecadados?

Esses são alguns dos vários desafios éticos relacionados aos agentes de IA. Dessa forma é preciso que órgãos globais e governamentais debatam o tema com cuidado para que os Agentes de IA não sejam vistos como uma ameaça e sim, como uma maneira de melhorar a vida das pessoas. Educação e formação de qualidade para o maior número de pessoas são bons caminhos para tentar apontar uma solução benéfica para todos.

Empresas que já estão usando Agentes de IA no dia a dia

Algumas empresas largam na frente implementando Agentes de IA na sua rotina de trabalho diária. Conheça algumas delas:

Johnson & Johnson: está usando agentes de IA para auxiliar na produção de medicamentos e também na síntese química;
Moody´s: essa empresa americana do setor financeiro, usa Agentes de IA para melhorar suas analises financeiras e entregar resultados melhores. A empresa já possui 35 agentes trabalhando em diversas frentes além da financeira, como por exemplo gestão de projetos.
Ebay: outa empresa americana que está utilizando Agentes de IA para auxiliar na programação de códigos melhores e tornar os textos de campanhas de marketing mais atrativos.
Deutsche Telekom: a companhia alemã está usando Agentes de IA para ajudar os funcionários a ter suas dúvidas sobre a empresa respondidas em uma linguagem clara e acessível.
Cosentino: com sede e Almeria na Espanha, está empresa utiliza os Agentes de IA para melhorar seu time de atendimento ao cliente
Comunica.In: nesta empresas os Agentes de IA são treinados para melhorar a comunicação corporativa das empresas.
Netflix: está testando a IA na Austrália e Nova Zelândia para ajudar seus assinantes a escolher sua série favorita com base em seu humor;
Spotify: através da sua ferramenta chamada “Lista de Reprodução AI” para ajudar os clientes a escolher a melhor música ou podcast desejam ouvir de acordo com os seus hábitos e gostos;
Recrut.AI.: com auxílio da IA, está ajudando empresas em processos de recrutamento e seleção, tornando o processo de escolha dos candidatos cada vez mais rápido e eficiente;
IBM: com ajuda dos Agentes de IA, a IBM está oferecendo soluções de segurança automática de última geração. O objetivo é fornecer maior segurança aos seus clientes;
Nubank: a fintech brasileira está utilizando os Agentes de IA para melhorar o atendimento e suporte aos seus clientes, respondendo suas dúvidas da melhor maneira possível, através do processo de treinamento e desenvolvimento da IA.

Como você pode ver são diversas empresas que estão utilizando Agentes de IA para construir soluções melhores, escaláveis e de baixo custo, sempre tentando gerar valor para seus clientes. Além disso, podemos perceber que diversos setores estão utilizando as ferramentas, o que demonstra que não se trata de um hype passageiro e sim de uma realidade que precisamos estar atentos, para não ficar para trás.

Considerações Finais

Após a leitura deste artigo, você entendeu melhor o atual cenário do desenvolvimento dos Agentes de IA, além disso conheceu o contexto histórico e como a relação entre homem e máquina no mercado de trabalho não é recente, ela foi retratada brilhantemente por Charles Chaplin no filme Tempos Modernos. Além disso, você entendeu melhor o conceito dos Agentes de IA e suas diferenças com os chamados Assistentes de IA.

O artigo também ressaltou a importância de conhecer como é feita a construção de um Agente Inteligente, seus fundamentos e um exemplo prático que pode ser aplicado no dia a dia. E por fim, podemos ver os desafios éticos relacionados ao uso de Agentes de IA em massa, que pode causar desigualdades na sociedade e além disso, os riscos para o uso de maneira ilícita. O tema ainda é digno de debate em diferentes frentes e por isso, você não pode ficar de fora da Community Week AI Agents da DIO! Neste evento você fica atualizado e ainda pode aprender a construir seus próprios agentes, não deixe de participar! Faça sua inscrição para não ficar de fora dessa revolução!

Bons estudos!

Referências

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