Introdução ao Python

1 - Introdução

A ciência da computação já existe há algum tempo e as linguagens de programação são uma de suas principais ferramentas. As linguagens de programação são projetadas para nos ajudar a implementar o software para ser executado em um computador. Assim como linguagens naturais para as pessoas, eles servem como uma ferramenta de comunicação – mas entre pessoas e máquinas. Neste tópico, aprenderemos sobre a linguagem que vem ganhando popularidade recentemente entre os desenvolvedores. Esta é uma introdução ao Python!

2 - O Que É Python?

Python é uma linguagem de programação moderna de uso geral, desenvolvida inicialmente por um programador holandês chamado Guido van Rossum no final dos anos 80. O nome vem do popular show do Monty Python, não da cobra, como você pode pensar. Python tem uma sintaxe limpa, uniforme e fácil de ler, projetada para ser fácil de aprender e usar na prática.

Atualmente, Python é uma das linguagens de programação mais populares em todo o mundo, de acordo com o índice TIOBE . O número de programadores que o utilizam cresce a cada dia! A linguagem tem uma enorme comunidade de desenvolvedores em todo o mundo. Se você tiver umhttps://www.tiobe.com/tiobe-index/ problema, pode sempre pedir ajuda a outros programadores ou encontrar uma resposta adequada em um site como o Stack Overflow .

Desenvolver software com Python é fácil e divertido!

Python tem uma ampla gama de aplicações possíveis, especialmente em:

• Desenvolvimento web.

• Ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina (ML).

• Scripting (automação de tarefas, como processamento de texto ou simulação de ações típicas do usuário).

Também é usado no desenvolvimento de desktop, embora com menos frequência.

3 - Python Na Ciência de Dados

A recente popularidade do Python se deve principalmente ao seu uso na ciência de dados. Então, o que o torna melhor para esse propósito do que outros idiomas? Bem, tenho grandes razões:

• A sintaxe simples do Python permite que pessoas sem experiência em programação o usem para processamento de dados e treinamento de modelos sem gastar muito tempo aprendendo uma nova linguagem.

• O Python oferece suporte a muitas bibliotecas de terceiros para aprendizado de máquina, redes neurais, estatísticas e cálculos numéricos, o que torna seu trabalho muito mais fácil.

• Com Python, é possível coletar, limpar e explorar dados, treinar modelos e visualizar resultados em um único ambiente!

• A comunidade de desenvolvedores de ML do Python é muito grande, então você sempre pode encontrar suporte para suas tarefas.

Como você pode ver, o Python tem muito a oferecer aos entusiastas da ciência de dados.

4 - Uma Breve História do Python

Como outras linguagens de programação, o Python passou por várias versões. O Python 1.0 foi lançado em 1994 e estabeleceu os princípios básicos da linguagem, enfatizando a simplicidade.

O Python 2.0 foi lançado em 2000. Esta versão se tornou muito popular entre os programadores. Várias subversões do Python 2, como 2.6 e 2.7, ainda são usadas em vários projetos e bibliotecas. Essas versões do Python também são indicadas por 2.x, onde o símbolo x significa qualquer subversão do Python 2.

A próxima versão principal, Python 3.0, foi lançada em 2008. Ela quebrou a compatibilidade com versões anteriores de seus predecessores para livrar a linguagem da confusão histórica e tornar o Python mais legível e consistente.

Hoje, essas versões semelhantes, mas incompatíveis, do Python são comumente usadas. Saber sobre a compatibilidade das versões do Python ajudará você no futuro. Com esse conhecimento, você pode facilmente ler o código antigo e corrigi-lo para ser executado sem erros nas versões mais recentes do Python.

5 - Primeiro Exemplo de Programa

Aqui está uma única linha de código Python que imprime o texto "Aprender Python é ótimo!".

print("Aprender Python é ótimo!")

Por enquanto, você não precisa entender como esse código funciona: aprecie sua bela sintaxe que não está muito longe do inglês comum.

6 - Resumo

Vamos resumir o que aprendemos neste tópico:

• O que é Python?

• Quais são suas aplicações?

• As razões pelas quais o Python é tão popular no campo da ciência de dados.

• A história da linguagem Python.

• Como escrever código simples em Python?

Agora que você conhece as coisas mais básicas sobre o Python, incentivo que você dê continuidade do seu aprendizado de programação nesta linguagem.