Iniciando os estudos sobre Airflow
Iniciei uma nova jornada de estudos sobre Apache Airflow — e você está convidado(a) a acompanhar!
Criei um repositório onde estou explorando cada parte do Airflow em branches separadas, de forma organizada e prática. A ideia é documentar minha evolução enquanto aprofundo os principais conceitos da ferramenta.
🔍 Atualmente estou estudando DAGs, e nesta trilha vou passar por:
- DAG (Directed Acyclic Graph): O grafo acíclico que representa o workflow — onde cada nó é uma tarefa e as dependências determinam a ordem de execução.
- Tasks: Unidades fundamentais do Airflow, explorando Operators, Sensors e a TaskFlow API com o uso de
@task. - Scheduler: O componente responsável por agendar e disparar a execução das DAGs.
- Executor: Como as tasks são processadas (LocalExecutor, CeleryExecutor, KubernetesExecutor).
- Webserver: Interface web utilizada para monitoramento e gerenciamento.
📌 Meu objetivo é criar uma trilha de estudo clara, incremental e útil para quem também deseja aprender Airflow — e claro, trocar experiências com a comunidade.
👉 Te convido a acompanhar o repositório, comentar, sugerir e evoluir junto comigo!
link do repo: https://github.com/Auggustto/estudo_AIRFLOW
#airflow #python
