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Pedro Henrique
Pedro Henrique27/02/2025 11:18
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Iniciando a carreira em Data: Vale a pena entrar na ĂĄrea de dados?đŸ€”

    Olá mais uma vez! 😁

    Resolvi que, além de escrever sobre temas båsicos da årea de dados, também vou escrever sobre o inicio na årea de dados, quais são as vantagens, os desafios, salårios entre outros assuntos que possam ajudar as pessoas que estejam pensando em trabalhar na årea.

    Para começar: "Vale a pena entrar na ĂĄrea de dados?"đŸ€”

    Na minha visĂŁo (que Ă© um pouco enviesada 😅), sim! Mas tem alguns pontos importantes que precisam ser levantados:

    1. VocĂȘ gosta de matemĂĄtica? Dependendo do setor que vocĂȘ quer, nĂșmeros e cĂĄlculos serĂŁo seu dia a dia e vocĂȘ vai precisar aprendera lidar e interpretar com eles.
    2. Sabe lidar com logica e raciocĂ­nio? Essa Ă© uma habilidade essencial na ĂĄrea de dados, jĂĄ que grande parte do trabalho envolve estruturar informaçÔes, resolver problemas e tomar decisĂ”es com base em padrĂ”es e anĂĄlises. NĂŁo tem problema nĂŁo ter essas noçÔes, com o tempo vocĂȘ vai desenvolvendo essa habilidade, desde que esteja disposto e empenhado.
    3. VocĂȘ gosta de aprender e estĂĄ sempre disposto a ficar atualizado? O mundo de dados estĂĄ sempre evoluindo, com novas ferramentas, linguagens e metodologias surgindo o tempo todo. Estar disposto a se atualizar constantemente Ă© fundamental para se manter relevante.
    4. VocĂȘ tem paciĂȘncia para lidar com desafios? Muitas vezes, as respostas nĂŁo vĂȘm de primeira, os dados podem estar bagunçados e os erros podem ser difĂ­ceis de encontrar. Ter persistĂȘncia para investigar e resolver problemas faz toda a diferença.
    5. Gosta de enigmas e descobrir coisas novas? O objetivo da årea de dados é encontrar padrÔes e tendencias nos dados,

    Se essas caracterĂ­sticas fazem sentido para vocĂȘ, a ĂĄrea de dados pode ser uma Ăłtima escolha! 🚀

    Mas, "Quais sĂŁo os benefĂ­cios da ĂĄrea de dados?" đŸ€”

    • SalĂĄrios muito bons.
    • Possibilidade de trabalhar remotamente.
    • Mercado aquecido e com muitas vagas.
    • Possibilidade de fazer Freelancer e adicionar renda extra.
    • MUITO conteĂșdo disponĂ­vel gratuitamente de qualidade.

    Outra duvida: "Quais sĂŁo os cargos da ĂĄrea de dados?"đŸ€”

    Em resumo,

    • Analista de Dados: - É a pessoa que pega um monte de dados bagunçados, organiza e transforma em informaçÔes Ășteis. Usa grĂĄficos, tabelas e estatĂ­sticas para ajudar empresas a tomarem melhores decisĂ”es. Basicamente, traduz nĂșmeros em insights.
    • Analista de BI: - Foca mais em criar painĂ©is e relatĂłrios bonitos e fĂĄceis de entender. Usa ferramentas de Business Intelligence para deixar os dados acessĂ­veis, ajudando gestores a enxergarem o que estĂĄ funcionando e o que precisa melhorar.
    • Engenheiro de Dados: - Cuida da parte "invisĂ­vel" dos dados, criando os sistemas que armazenam e transportam informaçÔes. Ele garante que os dados cheguem organizados e prontos para serem analisados, sem erro nem demora.
    • Cientista de Dados: - É quem usa estatĂ­stica e inteligĂȘncia artificial para descobrir padrĂ”es e fazer previsĂ”es com os dados. Ele encontra respostas escondidas nos nĂșmeros e ajuda a empresa a tomar decisĂ”es mais inteligentes e estratĂ©gicas.
    • Administrador de Banco de Dados: - É o guardiĂŁo dos bancos de dados, cuidando para que tudo funcione bem, sem lentidĂŁo ou falhas. Ele gerencia acessos, faz backups e garante que as informaçÔes estejam seguras e disponĂ­veis sempre que precisarem.
    • Arquiteto de Dados: - Pensa na estratĂ©gia geral de como os dados devem ser organizados e integrados dentro da empresa. Ele projeta sistemas que fazem tudo funcionar de forma eficiente e segura, garantindo que os dados estejam no lugar certo.

    "Eu nĂŁo sou da ĂĄrea de TI, vale a pena estudar sobre dados?" đŸ€”

    SIM! Principalmente a ĂĄrea de analise de dados. Sendo uma ĂĄrea multidisciplinar, a analise de dados pode e ajudar a se destacar na sua ĂĄrea. Imagina, vocĂȘ trabalhando em um setor comercial de uma empresa e vocĂȘ apresenta esse relatĂłrio aqui para a diretoria, com o faturamento, total de vendas, analise por filial, analise por produto etc.: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiN2U4MDgzZWEtYzFlNS00YzU2LWIxNGYtZmNlZmFjMGRmYWFlIiwidCI6ImIxMDUxYzRiLTNiOTQtNDFhYi05NDQxLWU3M2E3MjM0MmZkZCJ9

    Acho interessante? EntĂŁo venha para a ĂĄrea de dados, se estiver em duvidas de por onde começar, clica em me seguir que mais para frente iriei escrever sobre como começar, currĂ­culos, aonde estudar, quais linguagens aprender etc. alĂ©m de oportunidades como certificaçÔes ou eventos. 😁

    Como um sĂĄbio disse: "A jornada de mil milhas começa com um Ășnico passo." – Lao TsĂ©

    O que achou desse artigo? Tem outros pontos que eu esqueci de abordar? Tem opiniĂ”es diferentes da minha? Compartilha aqui com a gente 👇

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    ComentĂĄrios (1)
    DIO Community
    DIO Community - 28/02/2025 10:30

    Ótima visão, Pedro! A área de dados está mais aquecida do que nunca, e seu artigo apresenta um panorama realista para quem está considerando essa transição.

    Na DIO, incentivamos exatamente essa abordagem: desmistificar a carreira em dados e guiar os profissionais desde os primeiros passos atĂ© a especialização. O mercado exige habilidade com nĂșmeros, pensamento analĂ­tico e atualização constante, mas, como vocĂȘ destacou, hĂĄ oportunidades para profissionais de diversas ĂĄreas, especialmente para aqueles que querem usar a anĂĄlise de dados para tomadas de decisĂŁo estratĂ©gicas.

    AlĂ©m dos bons salĂĄrios e a flexibilidade do trabalho remoto, outro ponto forte Ă© a quantidade de conteĂșdos gratuitos e acessĂ­veis para quem quer começar. E com o crescimento do BI, machine learning e engenharia de dados, dominar ferramentas como SQL, Python, Power BI e Spark pode ser um diferencial gigantesco.

    Ótima reflexĂŁo! Para quem quer dar o primeiro passo, se destacar no mercado e explorar as melhores oportunidades na ĂĄrea de dados, seu artigo Ă© um excelente guia inicial!