Implementando uma API Python na Azure com FastAPI, Docker, CI/CD via Github Actions

Introdução: O Desafio e o Propósito

Recentemente, decidi ir além do desafio proposto pela DIO sobre deploy de API na nuvem. Meu objetivo era transformar uma aplicação Python simples em um case real de esteira automatizada de software — um processo pronto para produção, escalável e replicável para projetos de verdade.

Capítulo 1: Da Ideia à Stack — Por que Escolher FastAPI e Github Actions?

Ao invés da abordagem tradicional com Azure DevOps, investi no combo FastAPI + Docker para a API, e Github Actions para pipeline CI/CD. O FastAPI entrega velocidade e praticidade na criação de endpoints REST. Já o Github Actions, aliado ao Azure Container Registry e Azure Web App, permitiu que cada alteração no código resultasse em uma versão nova no ar, sem fricção.

Principais ferramentas:

FastAPI: Framework Python para APIs rápidas, assíncronas e fáceis de documentar.
Docker: Permite empacotar a API como um container portátil.
Azure Container Registry (ACR): Onde as imagens Docker são publicadas.
Azure Web App: Hospedagem escalável para aplicações web.
Github Actions: Automatiza desde o build da imagem até o deploy final.

Capítulo 2: Os Bastidores — Desenvolvimento, Obstáculos e Soluções

Durante o desenvolvimento, alguns desafios marcaram a trajetória:

Configuração de secrets: Aprendi a lidar com variáveis sensíveis no Github Actions para garantir segurança na publicação das imagens e no deploy.
Automation pipeline: Detalhei cada etapa do workflow YAML; do checkout do código ao deploy automático na Azure, tudo revisado para rodar sem intervenção manual.
Ambientes e testes: Realizar testes em branch separada antes de jogar para produção foi essencial para evitar downtime.

Cada push no repositório era uma nova versão publicada. Ver o fluxo automatizado funcionando foi recompensador — o tipo de automação que transforma o modo de trabalhar de qualquer equipe.

Capítulo 3: Aprendizados e Visão de Futuro

Além de consolidar conceitos de APIs modernas e ciclo DevOps, ficou evidente como escolher a stack certa tem impacto direto na velocidade de entrega e escalabilidade do produto. Montar a esteira pensando em produção — mesmo para aplicações simples — prepara o terreno para desafios reais.

Capítulo 4: Stack Moderna, Pronta para Crescimento

Mesmo começando com uma API de demo, a esteira criada permite evoluir para produções robustas: basta adaptar endpoints, integrar autenticação, e escalar horizontalmente na Azure — tudo já pronto no pipeline.

O mais legal:

Entregas automáticas
Segurança via secrets
Facilidade para testar, documentar e publicar

Capítulo 5: Azure em Foco — Benefícios dos Serviços Utilizados

A Azure se mostrou estratégica pela facilidade de integração e escalabilidade dos serviços. O Azure Web App e o ACR tornam o deploy simplificado e o site fica no ar em minutos, acessível globalmente sem configurações complexas.

O projeto está disponível e pronto para testar, estudar ou replicar.

Confira o repositório completo: https://github.com/Jcnok/azure-web-api

Documentei todo o passo a passo — quer o guia detalhado? Só comentar ou me chamar, compartilho o material completo para quem quiser evoluir ainda mais!

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