Ensinei uma IA a pensar como consultor de negócios - Geração de Insights Acionáveis com NotebookLM
Ensinei uma IA a pensar como consultor de negócios
Geração de Insights Acionáveis com NotebookLM
Projeto desenvolvido para o Desafio de Projeto da DIO (trilha GenAI, Dados & Cyber, em parceria com o Bradesco)
O problema que eu queria atacar é bem conhecido de quem trabalha com dados. Empresa decide estoque, preço e expansão baseada em intuição, sem cruzar o que acontece dentro de casa com o que o mercado está mostrando lá fora. Relatório longo, fonte espalhada, insight que nunca chega em quem realmente decide.
A solução foi montar um caderno temático no NotebookLM com mais de 40 fontes curadas (McKinsey, PwC, Deloitte, HBR, IBGE, Banco Central, Sebrae, entre outras), organizadas em 9 categorias, cobrindo desde análise de dados até estatísticas socioeconômicas.
Pra testar na prática, criei um cenário fictício: a SportLife, empresa de artigos esportivos com R$1,82 milhão em estoque parado e 7,9% de ruptura nos produtos mais vendidos. Com um prompt estruturado, a IA devolveu 5 hipóteses de causa, ações rápidas, ações de médio prazo e KPIs de acompanhamento (GMROI, giro de estoque, ruptura, cobertura de estoque), tudo ancorado nas fontes carregadas e com citação direta.
github: https://github.com/ezequielgomes10/ai-market-intelligence-notebooklm
