Introdução

Seja você um iniciante buscando compreender os fundamentos ou um profissional experiente em busca de aprimoramento, as funções do SQL são a essência que impulsiona a manipulação eficiente de dados em bancos de dados relacionais.

Neste artigo, mergulharemos nas funcionalidades fundamentais do SQL, desvendando seu potencial e fornecendo exemplos práticos para ajudá-lo a dominar essa linguagem poderosa. Prepare-se para explorar um universo de possibilidades na gestão e análise de dados com as funções essenciais do SQL.

Esse artigo foi criado para o projeto: Criando Artigos Técnicos com ChatGPT e Lexica.art

Capítulo 1: Funções de Agregação

1.1 SUM()

A função SUM() é usada para calcular a soma dos valores em uma coluna. Por exemplo, para calcular o total de vendas em uma tabela chamada "vendas":

SELECT SUM(valor) AS total_vendas FROM vendas; 

1.2 AVG()

A função AVG() calcula a média dos valores em uma coluna. Por exemplo, para encontrar a média de idades na tabela "clientes":

SELECT AVG(idade) AS idade_media FROM clientes; 

Capítulo 2: Funções de Data e Hora

2.1 NOW()

A função NOW() retorna a data e hora atuais. Por exemplo, para registrar o momento exato de uma transação:

INSERT INTO transacoes (data) VALUES (NOW()); 

2.2 DATE_FORMAT()

A função DATE_FORMAT() formata uma data de acordo com o formato especificado. Por exemplo, para exibir a data no formato "DD/MM/AAAA":

SELECT DATE_FORMAT(data, '%d/%m/%Y') AS data_formatada FROM transacoes; 

Capítulo 3: Funções de String

3.1 CONCAT()

A função CONCAT() concatena duas ou mais strings. Por exemplo, para criar uma coluna com o nome completo a partir das colunas "nome" e "sobrenome":

SELECT CONCAT(nome, ' ', sobrenome) AS nome_completo FROM clientes; 

3.2 LENGTH()

A função LENGTH() retorna o comprimento de uma string. Por exemplo, para encontrar o número de caracteres em um campo de endereço:

SELECT LENGTH(endereco) AS tamanho_endereco FROM clientes; 

Conclusão

Compreender e dominar essas funções essenciais do SQL abrirá um mundo de possibilidades na manipulação e análise de dados em seus projetos. Pratique e experimente diferentes combinações para aprimorar suas habilidades em SQL.Caso tenha interesse por mais conteudo, me siga no LinkedIn!

Ferramentas de produção:

Imagens geradas por: I.A. CoPilot Design

Editor de imagem: Power Point

Conteúdo gerado por: ChatGPT 

Revisões Humanas: Victor Job