Diferenças entre MongoDB e PostgreSQL: Guia Prático com Exemplos de Código

✍️ Introdução

MongoDB e PostgreSQL são dois dos bancos de dados mais usados no mundo moderno. Enquanto MongoDB oferece flexibilidade com seu modelo NoSQL baseado em documentos, PostgreSQL entrega robustez com seu modelo relacional tradicional. A seguir, vamos explorar suas diferenças com exemplos reais e dicas valiosas para quem pretende usar uma dessas tecnologias.

🧬 Modelagem de Dados

MongoDB: Estrutura Flexível

MongoDB armazena dados como documentos JSON. Isso permite que cada registro tenha uma estrutura diferente, ideal para dados dinâmicos.

Exemplo de documento MongoDB:

json

{
"nome": "Ana",
"email": "ana@email.com",
"compras": [
  { "produto": "Notebook", "preco": 3500 },
  { "produto": "Mouse", "preco": 120 }
]
}

Inserção com MongoDB (Node.js + Mongoose):

javascript

const mongoose = require('mongoose');

const clienteSchema = new mongoose.Schema({
nome: String,
email: String,
compras: [{ produto: String, preco: Number }]
});

const Cliente = mongoose.model('Cliente', clienteSchema);

Cliente.create({
nome: 'Ana',
email: 'ana@email.com',
compras: [
  { produto: 'Notebook', preco: 3500 },
  { produto: 'Mouse', preco: 120 }
]
});

PostgreSQL: Estrutura Relacional

PostgreSQL exige definição de tabelas e relacionamentos. Isso garante integridade e consistência dos dados.

Criação de tabelas em PostgreSQL:

sql

CREATE TABLE clientes (
id SERIAL PRIMARY KEY,
nome TEXT,
email TEXT
);

CREATE TABLE compras (
id SERIAL PRIMARY KEY,
cliente_id INTEGER REFERENCES clientes(id),
produto TEXT,
preco NUMERIC
);

Inserção de dados:

sql

INSERT INTO clientes (nome, email) VALUES ('Ana', 'ana@email.com');
INSERT INTO compras (cliente_id, produto, preco) VALUES (1, 'Notebook', 3500);
INSERT INTO compras (cliente_id, produto, preco) VALUES (1, 'Mouse', 120);

⚙️ Consultas e Agregações

MongoDB: Agregações Flexíveis

javascript

Cliente.aggregate([
{ $unwind: "$compras" },
{ $group: {
    _id: "$nome",
    totalGasto: { $sum: "$compras.preco" }
}}
]);

PostgreSQL: JOINs e Funções

sql

SELECT c.nome, SUM(co.preco) AS total_gasto
FROM clientes c
JOIN compras co ON c.id = co.cliente_id
GROUP BY c.nome;

🚀 Dicas Valiosas para Escolha

Quando usar MongoDB:

• Você precisa de agilidade no desenvolvimento e estrutura flexível.
• Os dados mudam com frequência ou têm formatos variados.
• Está lidando com grandes volumes de dados distribuídos.
• Ideal para aplicações como redes sociais, catálogos de produtos, logs e IoT.

Quando usar PostgreSQL:

• Você precisa de consistência, integridade e transações seguras.
• Os dados têm relacionamentos complexos e regras de negócio rígidas.
• Está desenvolvendo sistemas financeiros, ERP, CRM ou qualquer aplicação crítica.
• Ideal para relatórios, análises estruturadas e conformidade regulatória.

🧩 Conclusão

MongoDB e PostgreSQL são poderosos, mas servem propósitos diferentes. MongoDB brilha na flexibilidade e velocidade, enquanto PostgreSQL é imbatível em confiabilidade e estrutura. A escolha certa depende do tipo de dados, da arquitetura da aplicação e dos requisitos de negócio.