Diagnóstico médico de raio X de tórax com aprendizado profundo
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Chest X-Ray Medical Diagnosis with Deep Learning
Github : https://github.com/FlaysonSantos/Chest-X-Ray-Medical-Diagnosis-with-Deep-Learning
Boa noite, bora colocar o código em pratica e aplicar Machine Learning junto a diagnostico de medicina apreciem o projeto.
Bem-vindo à aplicação de IA para diagnóstico médico!
Nesta aplicação, você explorará o diagnóstico de imagens médicas construindo um classificador de raios-X de tórax de última geração usando o Keras.
A tarefa percorrerá algumas das etapas de construção e avaliação desse modelo de classificador de aprendizado profundo.
Em particular:
Pré-processe e preparo de um conjunto de dados de raios X do mundo real.
Aprendizado de transferência para treinar novamente um modelo DenseNet para classificação de imagens de raios-X.
Técnica para lidar com o desequilíbrio de classe
Mensurar o desempenho do diagnóstico calculando a AUC (área sob a curva) para a curva ROC (característica operacional do receptor).
Visualize a atividade do modelo usando GradCAMs.
Tópicos:
- Preparação de dados.
- Prevenção de vazamento de dados.
- Desenvolvimento de modelo
- Lidando com o desequilíbrio de classe.
- Aproveitando modelos pré-treinados usando o aprendizado de transferência.
- Avaliação
- Curvas AUC e ROC.
