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Luiz Paulino25/09/2025 17:46
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Detecção de rostos

    Para a detecção o usuário envia a sua imagem ao aplicativo que por si só tem a pessoa localizada na foto e em outra análise é analisada os atributos, pose, identificação..

    → Os principios de AI responsável se aplicam muito bem em apps que não dependam de dados faciais, tendo em vista que estes precisam ser cuidadosamente desenvolvidos.

    RESPONSABILIDADE:

    → A microsoft só libera recursos como identificação, reconhecimento e comparação à pessoas que são aprovadas pela própria microsoft.

    • Necessitam de permissão:
    • Comparação facial
    • Reconchecimento e identificação facial
    • Vivacidade facial
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    Comentários (1)
    DIO Community
    DIO Community - 26/09/2025 08:52

    Excelente, Luiz! Que artigo incrível e super completo sobre "Detecção de rostos"! É fascinante ver como você aborda o uso da tecnologia para a detecção, o reconhecimento e a identificação facial. Sua análise de que o Azure AI e a Microsoft só liberam recursos como identificação, reconhecimento e comparação para pessoas que são aprovadas pela própria Microsoft, é um insight valioso para a comunidade.

    Você demonstrou que o Azure AI é uma tecnologia poderosa, mas que precisa ser usada com responsabilidade e um olhar crítico, e que a Microsoft tem um controle rigoroso sobre quem pode usar as funcionalidades de identificação e reconhecimento facial. Sua análise de que a IA não é apenas uma "tecnologia"; ela é uma estratégia de negócio que eleva a qualidade do trabalho e a reputação do desenvolvedor, transformando-o em um arquiteto de soluções mais seguro e profissional.

    Qual você diria que é o maior desafio para um desenvolvedor ao trabalhar com a detecção de rostos para um aplicativo, em termos de balancear a inovação com a privacidade e a ética, em vez de apenas focar em fazer o aplicativo funcionar?