Da análise de dados à Nuvem

Olá, rede. Sou grato pela oportunidade que a DIO fornece para aprender mais sobre tecnologia.

Sou estudante de análise e desenvolvimento de sistemas focando na área de dados, porém venho criando interesse em Cloud.

Aqui tive o meu primeiro contato com a nuvem (AWS) e gostei bastante da experiência. Como parte da jornada quero listar alguns tipos de serviços existentes na Cloud:

Infraestrutura de Serviço (IaaS):

• Fornece acesso a recursos de computação, como máquinas virtuais, redes, armazenamento e recursos de processamento.
• Exemplos: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP).

Plataforma como Serviço (PaaS):

• Oferece uma plataforma de desenvolvimento e hospedagem de aplicativos, incluindo sistemas operacionais, bancos de dados e ferramentas de desenvolvimento.
• Exemplos: Google App Engine, Heroku, Microsoft Azure App Service.

Software como Serviço (SaaS):

• Disponibiliza aplicativos e software hospedados na nuvem para uso por assinantes.
• Exemplos: Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, Dropbox.

Funções como Serviço (FaaS) / Computação sem Servidor:

• Permite que os desenvolvedores executem código sem gerenciar servidores, pagando apenas pela capacidade de computação usada.
• Exemplos: AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions.

Armazenamento em Nuvem:

• Fornece armazenamento de dados acessível pela Internet, muitas vezes escalável e altamente disponível.
• Exemplos: Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blob Storage.

Bancos de Dados em Nuvem:

• Oferece bancos de dados gerenciados na nuvem, incluindo bancos de dados SQL e NoSQL.
• Exemplos: Amazon RDS, Google Cloud SQL, Microsoft Azure Cosmos DB.

Serviços de Rede em Nuvem:

• Inclui serviços de gerenciamento de rede, balanceamento de carga, CDNs (Content Delivery Networks) e serviços de segurança de rede.
• Exemplos: Amazon VPC, AWS Elastic Load Balancing, Cloudflare.

IAAS (Inteligência Artificial como Serviço) e Machine Learning as a Service (MLaaS):

• Fornecemos recursos de IA e machine learning, incluindo APIs e estruturas para desenvolvimento de aplicativos de IA.
• Exemplos: AWS AI/ML, Google AI Platform, Azure Machine Learning.

Segurança em Nuvem:

• Oferece serviços e soluções de segurança cibernética na nuvem para proteger os dados e as aplicações.
• Exemplos: AWS Security Hub, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center.

Autenticação e Gerenciamento de Identidade:

• Fornece serviços de autenticação e gerenciamento de identidade, como Single Sign-On (SSO) e autenticação multifator.
• Exemplos: Okta, Ping Identity, Auth0.

Vejo uma grande possibilidade de eu partir dos dados à nuvem. Conhecimento nunca é demais. Sigo minha jornada e conto com a DIO como parceiro.