Article image
Leonardo Souza
Leonardo Souza31/10/2025 14:41
Compartilhe

Construindo Projetos Python de Forma Profissional: Introdução à Série de 3 Artigos

  • #Python

Fala pessoal, como estão as coisas!!!

Se você está começando no desenvolvimento com Python, provavelmente já se perguntou como organizar um projeto, instalar dependências, criar APIs e manter um histórico de commits limpo. Muitas vezes, aprendemos as coisas de forma isolada, e isso atrapalha quando chega a hora de construir algo real.

Por isso, este será o primeiro artigo de uma série prática, onde vamos passo a passo construir um projeto Python moderno, usando ferramentas profissionais, mas explicadas de forma simples.

O que você vai aprender nesta série

Vamos dividir o conteúdo da forma mais natural possível, para evitar confusão:

  1. Introdução : Entender o que será aprendido e por quê
  2. Astral UV : Criar o projeto e gerenciar dependências de forma organizada
  3. FastAPI : Construir uma API simples e funcional
  4. Commitizen + Conventional Commits : Padronizar os commits e gerar versionamento automático

Essa divisão é importante para que você aprenda um conceito por vez, sem sobrecarregar o processo.

Por que esses temas?

- Astral UV, vai garantir que seu projeto tenha um ambiente de execução estável e reproduzível.

- FastAPI, permite construir APIs modernas com pouco código e muita produtividade.

- Commitizen, vai ajudar você a manter um histórico claro e organizado, facilitando manutenção e trabalho em equipe.

Ou seja: primeiro criamos o projeto, depois desenvolvemos algo real, e por fim aprendemos a guardar esse trabalho da forma certa.

Para quem é esta série

- Iniciantes que querem sair da teoria e criar projetos reais.

- Quem conhece Python, mas ainda não sabe organizar um projeto.

- Pessoas que desejam manter código limpo e versionado corretamente.

- Devs que querem dar um passo rumo ao mercado profissional.

Se você já tentou programar um projeto mas sentiu que “faltava estrutura”, esta série é para você.

O que você precisa antes de começar

- Python instalado (versão 3.10 ou superior)

- Git instalado e configurado

- Editor de código (VS Code recomendado)

- Vontade de aprender um passo por vez

Se algo disso ainda faltar, não se preocupe — no próximo artigo vamos revisar o essencial.

Próximo passo

No próximo artigo, vamos começar pela base:

Como criar um projeto Python do zero usando o Astral UV

Esse será o momento em que o projeto começa a ganhar forma.

---

Até o próximo artigo

LINKS com os artigos da serie:

Artigo 2 — Gerenciando Ambientes Python com o Astral UV:

https://web.dio.me/articles/artigo-2-gerenciando-ambientes-python-com-o-astral-uv-e7166fb3dac3

Artigo 3 — Criando uma API Moderna com FastAPI (Dentro do Projeto com UV)

https://web.dio.me/articles/artigo-3-criando-uma-api-moderna-com-fastapi-dentro-do-projeto-com-uv-31a4bf890458

Compartilhe
Comentários (3)
Carlos Barbosa
Carlos Barbosa - 31/10/2025 23:09

Nice post, Leonardo!! 🚀

DIO Community
DIO Community - 31/10/2025 15:09

Excelente, Leonardo! Que artigo cirúrgico, inspirador e estratégico! Você tocou no ponto crucial do desenvolvimento Python: o problema da falta de estrutura e a necessidade de um roadmap prático para construir um projeto profissional.

É fascinante ver como você aborda o tema, mostrando que o conhecimento isolado atrapalha quando chega a hora de construir algo real.

Qual você diria que é o maior desafio para um profissional ao lidar com a falta de experiência em sua nova área durante a transição de carreira, e como a comunidade pode ajudar a superar esse desafio?

Fernando Araujo
Fernando Araujo - 31/10/2025 14:58

Opa, Leonardo.

Estou animado! Aguardando o próximo artigo...