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Samir Costa
Samir Costa26/12/2024 13:18
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Conceitos Simples de Banco de Dados

  • #SQL Server
  • #SQL

Seja bem-vindo! Este material irá ajudar a explorar diferentes abordagens no desenvolvimento de suas habilidades como desenvolvedor .NET especializado em banco de dados. Aproveite este conteúdo para impulsionar seu aprendizado!

1. Introdução

Tipos de Banco de Dados

Banco de Dados Relacional

O tipo mais utilizado atualmente, organiza dados de forma estruturada em tabelas compostas por linhas e colunas. As tabelas podem se relacionar entre si por meio de chaves.

Exemplos:

- SQL Server

- MySQL

Exemplo de tabela:

Tabela: Clientes  

Colunas:

- Id

- Nome

- Email

- AceitarComunicados

- DataCadastro

Banco de Dados Não Relacional

Este tipo armazena dados de forma não estruturada ou semi-estruturada.

Tipos:

- Document Databases

- Key-Value Databases

- Wide-Column Stores

- Graph Databases

Exemplo de banco não relacional:

MongoDB, onde os dados são armazenados no formato JSON.

2. SQL, Tabelas e Tipos de Dados

SQL: Structured Query Language

Linguagem padronizada para consultas e manipulação de dados em bancos de dados.

Principais categorias de comandos SQL:

- DDL (Data Definition Language): CREATE, ALTER, DROP

- DML (Data Manipulation Language): INSERT, UPDATE, DELETE

- DCL (Data Control Language): GRANT, REVOKE

- TCL (Transaction Control Language): BEGIN TRAN, ROLLBACK

- DQL (Data Query Language): SELECT

 Exemplos práticos:

- SELECT: Retorna dados de uma tabela.  

 SELECT * FROM Clientes;  

- INSERT: Insere novos registros.  

 INSERT INTO Clientes (Nome, Email) VALUES ('João', 'joao@email.com');  

- UPDATE: Atualiza dados existentes.  

 UPDATE Clientes SET Nome = 'João Silva' WHERE Id = 1;  

- DELETE: Remove registros.  

 DELETE FROM Clientes WHERE Id = 1;  

 Tipos de Dados:

- Texto: CHAR, VARCHAR

- Números: INT, DECIMAL

- Datas: DATETIME2

 3. Manipulação de Dados

Funções Built-In

Funções pré-existentes que facilitam a manipulação de dados. Exemplos:

- COUNT: Conta registros.  

 SELECT COUNT(*) FROM Clientes;  

- SUM: Soma valores numéricos.  

 SELECT SUM(Valor) FROM Vendas;  

- MIN, MAX, AVG: Menor, maior e média dos valores.  

 SELECT MIN(Valor), MAX(Valor), AVG(Valor) FROM Vendas;  

Comando GROUP BY

Agrupa dados por uma condição.  

 SELECT Categoria, COUNT(*) FROM Produtos GROUP BY Categoria;

4. Constraints, Funções e Procedures

Constraints

Regras aplicadas a tabelas para garantir a integridade dos dados:

- NOT NULL: Impede valores nulos.

- UNIQUE: Garante valores únicos.

- PRIMARY KEY: Combina NOT NULL e UNIQUE.

- FOREIGN KEY: Garante relações entre tabelas.

- DEFAULT: Define valores padrão.

- CHECK: Restringe valores aceitos em uma coluna.

Stored Procedures

Blocos de comandos SQL que podem ser executados repetidamente.

 Exemplo de Criação:  

 CREATE PROCEDURE InserirProduto @Nome VARCHAR(50), @Preco DECIMAL(10,2)
 AS
 BEGIN
 INSERT INTO Produtos (Nome, Preco) VALUES (@Nome, @Preco);
 END;  

 Execução:  

 EXEC InserirProduto 'Produto A', 50.00;  

Funções

Similar a Procedures, mas sempre retornam um valor.

 Exemplo de Criação:  

 CREATE FUNCTION CalcularDesconto(@Preco DECIMAL(10,2))
 RETURNS DECIMAL(10,2)
 AS
 BEGIN
 RETURN @Preco * 0.9;
 END;

5. Bancos de Dados Não Relacionais

MongoDB

Banco de dados orientado a documentos que utiliza JSON para armazenamento.

Principais Comandos:

- Insert: Insere documentos. 

 db.produtos.insertOne({ "nome": "Produto A", "preco": 50 });  

- Find: Consulta documentos. 

 db.produtos.find({ "nome": "Produto A" });  

- Update: Atualiza documentos. 

 db.produtos.updateOne({ "nome": "Produto A" }, { $set: { "preco": 60 } });

Conclusão

A jornada para dominar bancos de dados requer compreensão dos fundamentos relacionais e não relacionais. Esperamos que este material ajude você a crescer como desenvolvedor .NET e a implementar soluções robustas e eficientes.

Bons estudos!

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Comentários (2)
MÁRCIA SOUZA
MÁRCIA SOUZA - 27/12/2024 19:43
Olá,
Agradeço pela postagem do artigo.

O artigo é um excelente ponto de partida para desenvolvedores .NET, apresentando clareza e bons exemplos. Com algumas melhorias, pode se tornar ainda mais completo e útil.

Pontos Fortes:
Clareza e Simplicidade: O artigo é claro e direto.
Abrangência: Cobre bancos de dados relacionais (SQL Server) e não relacionais (MongoDB).
Exemplos Práticos: Facilita o entendimento com comandos SQL e operações no MongoDB.
Organização Lógica: Tópicos bem estruturados.
Foco no Desenvolvedor .NET: Material direcionado e relevante.

Pontos a Melhorar:
Profundidade: Explorar nuances de relacionamentos, indexação e performance.
Tratamento de Erros: Adicionar tópicos sobre exceções.
Transações: Explicar melhor o conceito ACID e sua importância.
Segurança: Incluir boas práticas contra SQL Injection e proteção de credenciais.

Sugestões Adicionais:
Exercícios práticos e recursos complementares.
Ampliar as diferenças e casos de uso de bancos relacionais e não relacionais.

Comentário gerado com o suporte de IA (Google AI Studio e ChatGPT), revisado por um humano para assegurar precisão e relevância.


Ronaldo Schmidt
Ronaldo Schmidt - 26/12/2024 16:02

Excelente contribuiçao.

Bem resumida e simples de entender mas só mesmo a pratica para realmente aprender e se acostumar aos comandos.

Obrigado por compartilhar.