José Marcelino
José Marcelino02/06/2025 17:49
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Como Mudar de Carreira para a Área de Tecnologia e se Destacar no LinkedIn

    Mudar de carreira pode parecer assustador, principalmente quando o destino é uma área tão dinâmica e disputada quanto a tecnologia. Mas, segundo a CNN Brasil, mais de 40% dos profissionais estão pensando em fazer transição de carreira em 2025. Se esse também é o seu caso, provavelmente você já se fez algumas perguntas:

    • Qual área da tecnologia escolher?
    • Como me preparar para atuar nela?
    • E como me destacar no LinkedIn, uma rede com mais de 850 milhões de usuários?

    Se essas dúvidas estão pairando sobre a sua cabeça, pode respirar fundo. Estou aqui para te ajudar!

    Mas antes, deixa eu me apresentar.

    Sou José Marcos, formado em Engenharia de Controle e Automação e, neste momento, estou vivendo minha própria transição de carreira para a área de Dados. Também sou embaixador do programa DIO Campus Expert (Turma 12) e quero compartilhar com você um pouco do que aprendi nessa caminhada.

    Além de estar em transição para a área de Dados, meu objetivo final é atuar com Inteligência Artificial. Acredito que compreender profundamente a análise de dados é uma etapa essencial para chegar lá, já que a IA depende de dados bem estruturados, limpos e interpretáveis para gerar valor real. Por isso, estou investindo tempo e energia para me tornar um profissional completo nessa base, enquanto avanço paralelamente nos estudos voltados à IA.

    Uma história curiosa que virou oportunidade

    Inclusive, uma situação inusitada acabou se transformando em oportunidade nesse caminho. Meu notebook queimou a placa-mãe e, após algumas tentativas frustradas de conserto, o técnico concluiu que não havia mais o que fazer.

    Ao buscá-lo, começamos a conversar sobre a possibilidade de comprar um modelo mais potente, já pensando em desenvolver soluções de IA que demandam maior capacidade computacional.

    Foi aí que ele me contou sobre uma alternativa surpreendente: estava estudando automação com a plataforma no-code/low-code chamada n8n, que roda em VPS e, portanto, não exige máquinas robustas.

    Ele me mostrou na prática como funcionava e, o mais interessante, marcou um almoço com um especialista na área — uma conexão riquíssima, que abriu meus olhos para possibilidades além do tradicional.

    Além disso, estou cursando uma pós-graduação em Análise de Dados para consolidar meu conhecimento técnico, refinar minhas habilidades com ferramentas como Python, SQL e Power BI, e me preparar melhor para os desafios reais do mercado. A cada aula e projeto, me sinto mais preparado para contribuir de forma estratégica — seja como analista, engenheiro ou, futuramente, como profissional de IA.

    Comece conhecendo bem a área desejada

    Antes de mergulhar de cabeça, é essencial entender o cenário da área que você quer seguir. No meu caso, escolhi a área de Dados — e logo percebi que ela é um verdadeiro universo.

    Veja só alguns cargos possíveis:

    • Analista de Dados
    • Cientista de Dados
    • Engenheiro de Dados
    • Arquiteto de Dados
    • Engenheiro de Machine Learning
    • Analista de BI

    Cada função exige competências técnicas específicas. Por isso, o primeiro passo é mapear as hard skills exigidas para o cargo que você deseja. Essa clareza evita frustrações e te ajuda a dar o famoso “match” com a área certa.

    Seja um eterno aprendiz

    Um profissional em transição precisa adotar a mentalidade do Lifelong Learning — o aprendizado contínuo. A tecnologia está sempre evoluindo, e quem quer crescer nesse meio precisa acompanhar esse movimento.

    Montar um portfólio, por exemplo, é uma forma poderosa de mostrar sua evolução. Não tenha medo de expor sua jornada. Aprendizado é bonito de ver — e valorizado por recrutadores.

    Seu LinkedIn precisa trabalhar por você

    Agora que você está se preparando, é hora de contar isso pro mundo. E o LinkedIn é o palco ideal para isso.

    A seguir, te dou 7 dicas para criar um perfil que realmente se destaque:

    • Foto de perfil

    Use uma imagem simpática e nítida (não precisa ser tirada em estúdio). Um sorriso faz diferença!

    Dica: remova o fundo com sites gratuitos e edite com o Canva para dar um toque neutro.

    • Descrição do título

    Diga o cargo que você busca + nível (ex: “Busco oportunidade como Analista de Dados Júnior”) e inclua suas principais skills (ex: Python | SQL | Power BI).

    • Sobre (aquela parte que muita gente ignora)

    Separe em 4 pequenos parágrafos:

    1. Seu nome, formação e objetivo.
    2. Breve resumo da sua trajetória (vale incluir atividades acadêmicas).
    3. Principais habilidades técnicas com nível de domínio (iniciante, básico, intermediário, avançado).
    4. Fechamento com suas soft skills e o valor que deseja entregar à empresa.
    • Informações de contato

    Deixe visíveis seu e-mail, telefone e localização (só para quem está conectado).

    • Formação

    Coloque os cursos mais relevantes e, se possível, acrescente experiências acadêmicas (monitoria, intercâmbio, projetos...).

    • Experiência profissional

    Mesmo que não seja na área de tecnologia, destaque as atividades que desenvolveu. Seja claro, direto e, se for uma experiência longa, divida em pequenos blocos.

    • Seja ativo na plataforma

    Siga profissionais da sua área, comente, compartilhe aprendizados e se conecte com quem pode abrir portas.

    Pesquise vagas e estude os requisitos

    Não saia aplicando para qualquer vaga por desespero. Faça escolhas conscientes.

    Entre nos sites certos (LinkedIn, Gupy, Solides, Catho...) e pesquise vagas com o cargo e nível que você busca.

    Crie uma planilha com os requisitos mais comuns — isso vai te ajudar a focar nas competências mais valorizadas.

    E por falar em escolhas...

    Antes de clicar em “candidatar-se”, reflita:

    • Essa empresa tem os mesmos valores que eu?
    • Estou disposto(a) a mudar de cidade ou trabalhar remoto?
    • Tenho estrutura para atuar de casa?
    • O deslocamento até lá vale a pena?
    • Os benefícios e o salário fazem sentido para minha realidade?

    A transição também passa por entender o estilo de vida que você quer levar.

    Estude a empresa antes de entrar!

    Não vá às cegas. Pesquise a empresa no Google, LinkedIn, Reclame Aqui e redes sociais.

    Veja como ela se posiciona, o que seus colaboradores falam sobre o ambiente e quais causas ela defende.

    Dica extra: siga funcionários da área que você quer entrar. Isso vai te dar uma visão real de como é o dia a dia ali dentro.

    Fique com a mente aberta

    Às vezes, a porta de entrada não é o cargo dos sonhos — e tudo bem!

    O importante é se aproximar da área e entrar no ecossistema.

    A oportunidade certa pode vir de onde você menos espera, até mesmo do conserto de um notebook.

    Mas ela só aparece para quem está com o radar ligado e se preparando todos os dias.

    Finalizando...

    Mudar de carreira exige coragem, planejamento e ação.

    Não se compare com quem já está há anos na área. Compare-se com quem você era ontem.

    E lembre-se: o LinkedIn pode ser sua vitrine, mas é você quem precisa acender a luz e mostrar o que tem de melhor.

    Agora é com você:

    • Arrume seu LinkedIn com carinho! Trate-o como seu cartão de visitas digital. Pode ser ele quem vai te apresentar para o seu próximo líder.
    • Quer começar na área Tech e não sabe como? Acesse agora mesmo os bootcamps gratuitos da DIO e comece sua jornada com quem entende do assunto: dio.me
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    Comentários (2)
    DIO Community
    DIO Community - 03/06/2025 09:36

    Excelente, José! Seu artigo é um guia super completo e inspirador sobre como mudar de carreira para a área de tecnologia e se destacar no LinkedIn. É fascinante ver como sua própria transição para a área de Dados e o objetivo de atuar com IA te impulsionaram a compartilhar esses insights valiosos.

    Considerando que "a IA depende de dados bem estruturados, limpos e interpretáveis para gerar valor real", qual você diria que é o maior desafio para um iniciante na área de Dados ao tentar garantir a qualidade e a interpretabilidade dos dados em seus primeiros projetos?

    CC

    Carlos Chaves - 02/06/2025 18:11

    Nice