🐍️ Como criar um dashboard simples em Python: passo a passo para iniciantes

Você já pensou em criar um dashboard em Python? Neste artigo, vou explicar como criei o meu primeiro, de forma simples e sem complicação. Acompanhe os passos!

1️⃣ Preparando o Ambiente

O primeiro passo é garantir que você tenha o ambiente de desenvolvimento configurado. Para isso, instale o Python e as bibliotecas necessárias:

pip install matplotlib plotly

Essas bibliotecas são essenciais para começar a criar gráficos e dashboards em Python.

2️⃣ Coletando os Dados

Você pode utilizar dados de diversas fontes, como arquivos CSV ou bancos de dados. Eu utilizei um arquivo CSV com dados de vendas, mas você pode adaptar esse processo para outros tipos de dados. O importante é garantir que os dados estejam preparados para visualização.

3️⃣ Criando os Gráficos

Agora, vamos criar um gráfico simples de pizza utilizando a biblioteca Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

# Dados fictícios
categorias = ['Jan', 'Fev', 'Mar', 'Abr']
valores = [100, 150, 200, 180]

# Gráfico de pizza
# Adicione autopct para exibir os percentuais
plt.pie(valores, labels=categorias, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Vendas por mês')
plt.show()

Com esse código, você já consegue criar um gráfico simples para começar a visualização dos seus dados.

4️⃣ Gráficos Interativos

Se você deseja algo mais interativo, pode usar a biblioteca Plotly para criar gráficos dinâmicos. Veja como é simples:

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({
  "Meses": ['Jan', 'Fev', 'Mar', 'Abr'],
  "Vendas": [100, 150, 200, 180]
})

fig = px.pie(df, names="Meses", values="Vendas", title="Distribuição de Vendas por Mês")
fig.show()

Agora, seu gráfico está interativo e permite uma experiência mais rica para o usuário.

Criar dashboards em Python é um processo acessível e pode ser uma ótima maneira de visualizar dados. Com bibliotecas como Matplotlib e Plotly, você consegue criar gráficos eficazes e dinâmicos.

E você, já criou algum dashboard em Python? Quais bibliotecas usou? Compartilhe sua experiência nos comentários!

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