Código Rápido para Análise de Dados #08

# Código - Python

import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(8,2).T 
print(a.shape, a.ndim, a[0][1])

# Saída

(2, 8) 2 2

# Código comentado

import numpy as np

# Importa a biblioteca NumPy

a = np.arange(16).reshape(8,2).T 

# Cria um array NumPy com valores de 0 até 15 (16 valores no total).

# Redimensiona o array para uma matriz de 8 linhas e 2 colunas.

 [[ 0 1]

 [ 2 3]

 [ 4 5]

 [ 6 7]

 [ 8 9]

 [10 11]

 [12 13]

 [14 15]]

# Faz a transposição da matriz, ou seja, troca linhas por colunas. O array que era de forma (8, 2) passa a ser (2, 8). Ficando assim:

[[ 0 2 4 6 8 10 12 14]

 [ 1 3 5 7 9 11 13 15]]

# O que era a coluna 0 virou a linha 0: → [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

# O que era a coluna 1 virou a linha 1: → [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]

print(a.shape, a.ndim, a[0][1])

# Usa .shape e .ndim para descobrir informações sobre a estrutura da matriz.

# Acessa elementos específicos usando a notação de índices (a[linha][coluna]).

(2, 8) → Formato do array.

2 → Número de dimensões (2D).

2 → Elemento na linha 0, coluna 1.

Fonte: Código extraído de questão de concurso (FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário).