Boas Práticas em Python para APIs Integradas ao Neo4j
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Introdução
O desenvolvimento de APIs em Python que interagem com banco de dados grafos como o Neo4j exige atenção especial tanto à qualidade do código quando à performance das consultas. Este artigo apresenta boas práticas que ajudam a tornar o código mais limpo, seguro e escalável.
Organização do Projeto
Uma boa organização de pastas e módulos facilita a manutenção e o crescimento da aplicação. Um exemplo de estrutura:
my_api/
├── app/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py # Ponto de entrada da API (ex: FastAPI ou Flask)
│ ├── routes/
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── users.py
│ ├── services/
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── neo4j_service.py
│ ├── models/
│ │ └── user.py
│ └── utils/
│ └── helpers.py
├── tests/
│ └── test_users.py
├── requirements.txt
└── config.py
Dicas:
Separe a lógica de acesso a dados (services/neo4j_service.py) da lógica das rotas.
- Coloque modelos de dados ou DTOs (models/) separados para facilitar validação e serialização.
- Utilize uma pasta utils/ para funções auxiliares que não dependem de lógica de negócio.
Conexão com Neo4j
Ao trabalhar com Neo4j, use o driver oficial neo4j
from neo4j import GraphDatabase
class Neo4jService:
def __init__(self, uri, user, password)
self.driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password))
def close(self):
self.driver.close()
def run_query(self, query, parameters=None):
with self.driver.session() as session:
result = session.run(query, parameters or {})
return [record.data() for record in result]
Boas práticas:
- Sempre feche a conexão (driver.close()) para evitar leaks.
- Use sessões (session()) dentro de contextos (with) para garantir fechamento correto.
- Evite concatenar strings para queries - use parameters para previnir injeção Cypher.
Estrutura de Queries
Queries do Neo4j podem se tornar complexas rapidamente. Para manter o código limpo:
CREATE_USER_QUERY = """
MERGE (u:User {email: $email})
SET u.name = $name, u.created_at = datetime()
RETURN u
"""
def create_user(self, name, email):
return self.run_query(CREATE_USER_QUERY, {"name": name, "email": email})
Boas práticas:
- Armazene queries em constantes ou arquivos separados (queries/) para facilitar manutenção.
- Use MERGE para evitar duplicidade de nós quando apropriado.
- Prefira RETURN explícito dos campos necessários.
Conclusão
Seguindo essas boas práticas, você garante que sua API em Python conectada ao Neo4j seja:
- Segura, evitando injeção de queries.
- Manutenível, com código organizado e modular.
- Escalável, com consultas otimizadas e tratamento adequado de erros.
A combinação de um framework robusto (FastAPI/Flask), boas práticas de Python e uso correto do driver do Neo4j permitirá criar APIs confiáveis e eficientes.


