Bancos de dados e Resiliência
Bancos de Dados SQL
O SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de consulta usada em bancos de dados relacionais. Os bancos de dados SQL são organizados em tabelas com linhas e colunas. Eles têm uma estrutura rígida, que requer que os dados sejam organizados em uma tabela específica com um número específico de colunas. Isso significa que é difícil para os desenvolvedores adicionarem novos tipos de dados sem alterar a estrutura da tabela.
Os bancos de dados SQL são ideais para aplicações que exigem transações complexas, como a contabilidade. Eles fornecem transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), o que significa que todas as transações serão executadas completamente ou não serão executadas de forma alguma.
Bancos de Dados NoSQL
Os bancos de dados NoSQL são diferentes dos bancos de dados SQL. Eles não usam a estrutura de tabela e não têm uma estrutura rígida para os dados. Em vez disso, os bancos de dados NoSQL armazenam os dados em uma estrutura de chave-valor, documento ou gráfico. Esses bancos de dados foram desenvolvidos para lidar com grandes volumes de dados não estruturados.
Os bancos de dados NoSQL são ideais para aplicações que exigem escalabilidade e flexibilidade, como o comércio eletrônico e as redes sociais. Eles não fornecem transações ACID, mas fornecem transações BASE (Basicamente Disponível, Suave e Tolerante a Falhas). Isso significa que o banco de dados estará disponível, mas os dados podem não estar totalmente atualizados.
Para interagir com um banco de dados NoSQL em Java por exemplol, é necessário usar uma API específica. Existem várias APIs disponíveis, como a API do MongoDB e a API do Cassandra.
Conclusão
Em resumo, a escolha entre bancos de dados SQL e NoSQL depende dos requisitos específicos de cada aplicação. Se a aplicação exigir transações complexas e precisas, o uso de um banco de dados SQL pode ser a melhor opção. Se a aplicação exigir escalabilidade e flexibilidade, um banco de dados NoSQL pode ser a melhor opção. No entanto, a escolha final deve ser feita com base em uma análise cuidadosa dos requisitos da aplicação e das vantagens e desvantagens de cada tipo de banco de dados.
Essas implementações de bancos de dados são hyper úteis na maioria, se não em todas as aplicações, e podem ser combinadas para criar estruturas de dados mais complexas e eficientes.
Ficou dificil de entender? Tenta de novo, trabalhar com dados SEMPRE vai ser complicado, justamente por quê é uma ferramenta muito poderosa. Pode parecer clichê, mas se continuar tentando entender e PRATICANDO, uma hora vai ficar mais claro!
Pessoalmente até agora esse foi um dos maiores ensinamentos que eu tive, a frustração é parte do processo, é incrivelmente normal, ser apresentado com conteúdos novos, e simplesmente sentir aquele desânimo por achar que não somos capazes para realizar algo, essa frustração é muito importante porquê constrói nossa personalidade e nossa resiliência diante dos nossos problemas.
É facil só escrever sobre isso em um artigo, mas na realidade é bem diferente, não se esqueça, tire alguns minutos ou horas pra descansar e dar uma respirada, e volta com a cabeça fria pra tentar de novo.
