Banco de Dados Relacional (SQL): Estrutura, Sintaxe e boas Práticas

Como os sistemas mais críticos do mundo como bancos, hospitais, e-commerces e redes sociais, armazenam e organizam dados com segurança, consistência e performance? A resposta está aqui Banco de Dados Relacional.

Um banco de dados relacional (RDB) organiza os dados em tabelas (relações) compostas por linhas (tuplas) e colunas (atributos).

Essas tabelas se relacionam entre si por meio de chaves primárias e estrangeiras, formando um modelo estruturado e seguro para armazenar e manipular dados.

▪️ Estrutura Relacional: Esquema fixo e integridade

Os bancos relacionais possuem um esquema fixo, ou seja, a estrutura da tabela precisa ser definida antes de inserir dados. Isso garante:

Integridade dos dados (consistência, tipo certo, valor obrigatório, etc.)
Segurança (restrições, permissões)
Validação automática pelo próprio banco

▪️ Linguagem SQL: A base da interação

SQL (Structured Query Language) é a linguagem usada para:

Criar tabelas
Inserir, consultar, atualizar e deletar dados (CRUD)
Fazer junções, filtros, ordenações e agregações
Definir permissões e administrar o banco

SQL é linguagem de programação?

SQL não é uma linguagem de programação como Python ou Java. Ela é uma linguagem de consulta e manipulação de dados, específica para banco de dados relacionais.

Você usa SQL para conversar com o banco de dados e dizer o que quer que ele faça com os dados.

O que posso fazer com SQL?

A SQL tem várias "categorias de comandos", cada uma com um objetivo:

▪️ Alguns exemplos de comandos SQL:

Criação das tabelas (`DDL` – Data Definition Language)

sql

CREATE TABLE usuarios (
id INT PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
email VARCHAR(100) UNIQUE
);

CREATE TABLE pedidos (
id INT PRIMARY KEY,
usuario_id INT,
produto VARCHAR(100),
data_pedido DATE,
FOREIGN KEY (usuario_id) REFERENCES usuarios(id)
);

O que esse código faz:

Cria duas tabelas: usuarios e pedidos
usuarios tem uma chave primária id e um e-mail único
pedidos tem uma chave estrangeira usuario_id que aponta para usuarios(id)
Isso representa uma relação de 1:N (um usuário pode fazer muitos pedidos)

Inserção de dados (`DML` – Data Manipulation Language)

sql

INSERT INTO usuarios (id, nome, email) VALUES
(1, 'Paula Araujo', 'paula.araujo@gmail.com');

INSERT INTO pedidos (id, usuario_id, produto, data_pedido) VALUES
(101, 1, 'Teclado Mecânico', '2025-07-11');

Consulta com JOIN (comando SQL usado para combinar dados de duas ou mais tabelas)

sql

SELECT u.nome, p.produto, p.data_pedido
FROM usuarios u
JOIN pedidos p ON u.id = p.usuario_id;

Junta as duas tabelas para mostrar quem comprou o quê e quando.

Ou seja: se você tem dados espalhados em várias tabelas (como é o padrão em banco relacional), você usa JOIN para unir essas tabelas temporariamente e fazer consultas mais completas.

Consulta com JSON e GSON

Apesar de bancos relacionais não armazenarem diretamente em JSON, é comum converter os dados para esse formato em APIs.

JSON (JavaScript Object Notation)

json

{
"usuario": {
  "id": 1,
  "nome": "Carolina Carvalho",
  "email": "carol.85@email.com",
  "pedidos": [
    {
      "id": 101,
      "produto": "Teclado Mecânico",
      "data_pedido": "2025-07-11"
    }
  ]
}
}

GSON (Google JSON para Java)

java

class Usuario {
int id;
String nome;
String email;
List<Pedido> pedidos;
}

class Pedido {
int id;
String produto;
String data_pedido;
}

JSON: Envio de dados em APIs RESTful.
GSON: Biblioteca do Java usada para converter objetos Java em JSON e vice-versa.
Mesmo com banco relacional, é comum serializar os dados em JSON para comunicação entre sistemas.

▪️ Alguns exemplos de banco de dados relacional

▪️ Quando usar banco de dados relacional⁉️

Use um banco relacional quando seu sistema precisa de:

Dados estruturados e consistentes
Relacionamentos complexos
Transações confiáveis: Como o ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade), que é um acrônimo que define as quatro propriedades fundamentais de uma transação de banco de dados relacional. Uma transação é uma sequência de operações (inserir, atualizar, deletar, etc.) que deve ser executada como um bloco único, com total segurança e consistência.
Consultas sofisticadas com JOINs, filtros, agrupamentos

Exemplos:

Sistemas bancários 💳
ERPs empresariais 🏢
Portais de e-commerce 🛒
Aplicações com múltiplas tabelas e relacionamentos ✔️

Conclusão

O banco de dados relacional é uma das tecnologias mais sólidas e fundamentais para qualquer desenvolvedor. Mesmo com a popularização dos bancos NoSQL, o SQL continua sendo essencial, especialmente quando:

A consistência dos dados importa
Os relacionamentos entre entidades são relevantes
Você precisa de transações seguras

Saber criar, consultar e relacionar dados em SQL vai te dar um diferencial em qualquer stack, inclusive ao migrar para serviços em nuvem.

👩🏻‍💻 E você?

Você já usa SQL no seu dia a dia ou está começando agora?

Já sabia da relação entre SQL e JSON?

Faltou algum exemplo que gostaria de ver aqui?

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