Erick Pessoa
Erick Pessoa17/03/2024 00:50
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As diferenças entre analista, cientista, arquiteto e engenheiro de dados

  • #SQL

No inicio da jornada em Dados essa é uma dúvida muito frequente, para ser sincero só consegui compreender a diferença há pouco tempo, com ajuda de alguns colegas que me guiaram e me explicaram a diferença de cada! Dessa forma resolvi trazer um breve resumo do que aprendi e entendi ser responsabilidade e habilidade de cada um.

As diferenças entre analista, cientista, arquiteto e engenheiro de dados geralmente se relacionam com suas responsabilidades, habilidades e foco dentro do campo de dados e tecnologia. Aqui está uma breve explicação de cada papel:

Analista de Dados:

Os analistas de dados são responsáveis por coletar, processar e analisar dados para fornecer insights acionáveis para uma organização.

Eles geralmente trabalham com conjuntos de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e correlações.

Os analistas de dados normalmente usam ferramentas de análise de dados, como Excel, SQL, Python, R, ou ferramentas de visualização de dados para comunicar seus insights.

Cientista de Dados:

Os cientistas de dados são profissionais que têm habilidades avançadas em estatística, aprendizado de máquina, análise de dados e programação.

Eles são responsáveis por desenvolver modelos preditivos e analíticos complexos para resolver problemas de negócios e gerar insights valiosos.

Os cientistas de dados frequentemente trabalham com grandes volumes de dados e utilizam técnicas avançadas de modelagem estatística e algoritmos de aprendizado de máquina.

Arquiteto de Dados:

Os arquitetos de dados são responsáveis por projetar e implementar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis para uma organização.

Eles trabalham para garantir que os sistemas de armazenamento e processamento de dados atendam às necessidades da empresa em termos de desempenho, segurança e integridade dos dados.

Os arquitetos de dados precisam ter um conhecimento profundo de tecnologias de banco de dados, ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga), bem como princípios de governança de dados.

Engenheiro de Dados:

Os engenheiros de dados são responsáveis por desenvolver, construir e manter sistemas de gerenciamento de dados e infraestrutura de dados.

Eles trabalham para garantir que os dados sejam coletados, armazenados e processados de forma eficiente e segura.

Os engenheiros de dados lidam com tarefas técnicas, como a construção de pipelines de dados, otimização de consultas, integração de sistemas e implementação de soluções de segurança de dados.

Embora esses papéis frequentemente se sobreponham e colaborem em projetos de dados, cada um tem suas próprias responsabilidades distintas e conjuntos de habilidades necessárias.

Fiquem a vontade para dar opiniões e gerar insights.

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