Análise de Vendas e Projeção
- #Python
Bom dia,
Desenvolvi uma análise de dados voltada para o setor de vendas, utilizando Python e suas principais bibliotecas — como Pandas, NumPy, Seaborn e Matplotlib —, a partir de um dataset CSV (hipotético) gerado por inteligência artificial. O projeto foi desenvolvido no ambiente Google Colaboratory.
Durante o processo, também apliquei técnicas de Machine Learning para treinar um modelo de projeção, com o objetivo de simular um cenário mais realista das vendas futuras de um determinado produto ou categoria.
O gráfico apresentado amplia a análise anterior, trazendo o faturamento histórico representado pela linha azul. Já a linha laranja tracejada demonstra o faturamento histórico acrescido de um aumento percentual, além de incluir uma projeção para os 30 dias seguintes ao último registro dos dados.
Essa projeção foi construída de maneira simplificada, considerando que a média de faturamento dos últimos 7 dias (já ajustada com o aumento percentual) se manteria constante pelos próximos 30 dias. Por fim, a linha cinza pontilhada delimita visualmente o fim dos dados históricos e o início da projeção.
https://github.com/rennanbp/analise-vendas-loja.git