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Carlos Cruz14/04/2025 11:21
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Analise de Dados para iniciantes

  • #SQL
  • #Power BI
  • #Python
  • #Boas práticas
  • #Banco de Dados

Recentemente chegou um email pra mim que dizia "Como escolher sua primeira linguagem de programação" e acredito que varias pessoas também receberam esse email. Enquanto eu assistia o primeiro video dessa saga me perguntei "alem de escolher a linguagem de programação, é dificil escolher o que estudar" eu comecei a estudar para me tornar um analista de dados não tem nem três meses ainda e ainda me sinto perdido nisso. Por sorte eu ja estou estagiando na area, mas eu quero mostrar para a empresa que eu estou buscando conhecimento alem do que eles estão me ensinando. Aqui pela plataforma da DIO existem diversos curso e eu me pego pensando "qual desses eu devo fazer ?" ja iniciei o bootcamp da Heineken - Inteligência Artificial Aplicada a Dados com Copilot,Suzano - Python Developer, Suzano - Análise de Dados com Power BI, Microsoft Certification Challenge #3 DP-100. Acho que tem tantas opções que a gente fica maravilhado e quer tentar fazer tudo de uma vez e no final não termina nada.

Neste artigo eu quero tentar abrir um debate amigável. Você que ja tem estudado a mais tempo na plataforma, tendo em vista a otimização de tempo. O que você indica estudar aqui pela plataforma ou até mesmo que caminho nós que estamos meio perdidos, devemos seguir ?

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Comentários (2)
DIO Community
DIO Community - 14/04/2025 14:52

Olá Carlos! Que bom ver sua dedicação em busca de conhecimento além do que a empresa te ensina, isso realmente faz toda a diferença na trajetória de um analista de dados. Entendo bem o dilema de escolher o que estudar, especialmente com tantas opções disponíveis.

Acredito que o mais importante neste momento é focar em fundamentos e nas ferramentas que você mais usará no seu trabalho. Pelo que você mencionou, já está iniciando com cursos bem relevantes, como o de Inteligência Artificial aplicada a dados e análise com Power BI. Esses cursos oferecem uma excelente base para a análise de dados e também para a aplicação prática de IA, o que é um diferencial importante.

Uma sugestão seria balancear os cursos técnicos, como os que você já começou, com algo mais focado na parte prática do seu dia a dia, como SQL e manipulação de dados com Python. Essas duas áreas são essenciais para qualquer analista de dados, além de te darem uma base sólida para avançar em áreas mais complexas, como IA e machine learning.

Ao invés de tentar fazer tudo de uma vez, talvez seja interessante definir um foco por mês ou trimestre. Como você já está estagiando, foque no que está sendo exigido no seu trabalho e tente se aprofundar ainda mais nessa área. E por fim, lembre-se: a consistência é a chave para o sucesso! O que acha de focar em completar um curso de cada vez e ir aplicando o que aprende diretamente no seu estágio?

Arthur Carneiro
Arthur Carneiro - 14/04/2025 20:06

Eu começaria focando em um curso de base sólida, como SQL e Power BI, e depois exploraria Python para análises mais avançadas. Mas realmente, o mais importante é tentar manter o foco e concluir os cursos antes de partir para o próximo