AI não é mágica. É arquitetura. (E quase ninguém fala sobre isso)
Quando comecei a trabalhar com LLMs, eu achei que o jogo era prompt.
- Ajusta aqui.
- Muda uma instrução ali.
- Adiciona contexto.
- Melhora a resposta.
- E, de fato, funciona!
Até o momento em que você tenta transformar isso em um sistema real.
Foi aí que a ficha caiu:
##LLM não é produto. LLM é componente.##
Existe uma diferença enorme entre usar IA e construir algo com IA.
E essa diferença se chama arquitetura.
O erro que quase todo mundo comete
No começo, a gente pensa assim:
“Se o modelo responde bem no chat, então dá para colocar isso dentro de um sistema.”
Mas quando você tenta:
- Integrar múltiplas etapas
- Controlar contexto
- Reduzir custo
- Evitar respostas inconsistentes
- Manter padrão de saída
Você descobre que prompt não resolve tudo!
Na verdade, prompt resolve pouco quando o problema cresce.
O que resolve é estrutura.
LLM sem estrutura é improviso caro
Um modelo de linguagem é excelente para:
- Raciocínio textual
- Geração de hipóteses
- Classificação contextual
- Extração de informação
Mas ele não é bom em:
- Garantir consistência absoluta
- Manter regras rígidas
- Operar com precisão determinística
- Tomar decisões críticas sem supervisão
Foi nesse ponto que comecei a combinar LLM com lógica tradicional.
Regra quando precisa de precisão.
Modelo quando precisa de interpretação.
Sistema híbrido.
E isso muda tudo.
De prompt para pipeline
A virada acontece quando você deixa de pensar:
“Como melhorar essa resposta?”
E começa a pensar:
“Como estruturar esse fluxo?”
Um agente real precisa de:
- Entrada validada
- Pré-processamento
- Raciocínio contextual
- Pós-processamento
- Verificação
- Log
- Métrica
Isso não é glamour. É engenharia!
E é aí que a maioria para.
O que ninguém fala sobre AI Agents
Agentes não são sobre autonomia total.
São sobre coordenação inteligente.
Um bom agente não é o que decide tudo sozinho.
É o que sabe quando usar:
- Modelo
- Regra
- Banco de dados
- Ferramenta externa
Autonomia sem controle é só imprevisibilidade sofisticada.
O futuro não é “mais IA”.
É melhor arquitetura.
Estamos no começo de algo grande.
Mas o diferencial não será quem usa mais modelos.
Será quem:
- Sabe quando usar
- Sabe quando não usar
- Sabe integrar
- Sabe medir
IA é poder bruto.
Arquitetura é direcionamento.
E poder sem direcionamento vira ruído.
Minha conclusão (ainda em construção)
Depois de meses construindo pequenos sistemas, errando bastante e testando diferentes abordagens, percebi que o verdadeiro diferencial não está no prompt perfeito.
Está na estrutura invisível que sustenta o sistema.
Estamos entrando na era em que saber conversar com IA será comum.
Mas saber projetar sistemas inteligentes será raro.
E raridade, no mercado, vira valor.
